Amenazas De Telefonia Celular Claro

DETECCIÓN DE FRAUDE EN TELEFONÍA CELULAR USANDO REDES NEURONALES
TESIS DE GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA

FACULTAD DE INGENIERIA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

TESISTA: Sr. Hernán GROSSER DIRECTOR: Prof. Dr. Ramón GARCIA-MARTINEZ Laboratorio de Sistemas Inteligentes MARZO 2004

DETECCIÓN DE FRAUDE EN TELEFONÍA CELULAR USANDO REDES NEURONALES

TESIS DE GRADO EN INGENIERIAINFORMATICA

Laboratorio de Sistemas Inteligentes FACULTAD DE INGENIERIA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

Sr. Hernán Grosser Tesista

Dr. Ramón García Martínez Director

MARZO 2004

Agradecimientos
Al Dr. Ramón García Martinez por haberme conducido hacia la construcción de un trabajo de investigación de alta calidad y haberme guíado durante todo el proceso de elaboración. A la M. Ing. PaolaBritos por corregirme hasta el último punto y coma, ayudarme y escucharme en todo momento. A ambos, por ser parte importante de mi formación académica y profesional. A los profesores Sicre, Servetto y Perichinsky por ayudarme en la confección del artículo para el Congreso de Ciencias de la Computación de la Universidad de La Plata sobre el tema tratado en este trabajo. A los departamentos deSistemas y Control de Fraude de Nextel Argentina por haberme ayudado y apoyado con todo lo que necesité. A mi abuela Berta por haberme dado casa y “mucha“ comida en los primeros años de facultad y por estar convencida que soy “un chico muy inteligente”. A mis padres por haberme apoyado para estudiar y darme la libertad de tomar mis propias decisiones. A mis compañeros de facultad y amigos de lavida (Fernando, Pablo y Sergio) y en especial a Erica, el amor de mi vida que me da las fuerzas, las ganas y la felicidad para seguir creciendo y ser mejor persona cada día.

Resumen
En este trabajo se aborda el problema de la detección de cambios de consumo de usuarios de telefonía celular fuera de lo normal, la correspondiente construcción de estructuras de datos que representen elcomportamiento reciente e histórico de cada uno de los usuarios, teniendo en cuenta la información que contiene una llamada y lo complejo de la construcción de una función con tantas variables de entrada parametrización no siempre conocida. Si bien existen diferentes formas de detectar fraude, todas ellas trabajan con picos de consumo o reglas fijas, que no siempre indican comportamiento fuerade lo normal. La solución que se presenta utiliza la tecnología de redes neuronales no supervisadas, en particular las redes SOM. Palabras clave: Detección de Fraude, Redes Neuronales, Telefonía Celular

Abstract
This work deals with the problem of detection of changes in cell phones’ usage for users out of the normal behavior, the developing of structures of data that represent the recentand historic behavior of each user, taking into account the information that resides in a call and the complexity of the development of a function with so many imput variables where the parameterization is not always known. Even though several fraud detection tools have been developed, all of them evaluate high usage variables or fixed rules, that not always indicate non normal behaviour.The solution that is presented uses the technology of non supervised neural networks, in particular the SOM networks. Kewords: Fraud Detection, Neural Networks, Cell Phones

DETECCIÓN DE FRAUDE EN TELEFONÍA CELULAR USANDO REDES NEURONALES

INDICEINDICE.............................................................................................................................................................................. 1 TABLA DE FIGURAS ..................................................................................................................................................... 5 TABLA DE GRÁFICOS.................................................................................................................................................. 5 1 INTRODUCCION...