Análisis de modelos probavilisticos

En este ensayo mostrare mis piensos y creencias sobre un tema en común con mis demás compañeros el cual es el Análisis de modelos probabilísticos, aquí les mostrare un despliegue de lo referidosobre este tema el cual contiene diferente ramas y distribuciones que de todas formas y maneras son muy importantes y hay que tomarlas en cuenta en todo el tema.
El análisis de los modelosprobabilísticos lo podemos determinar como la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio. Esto quiere decir que son el conjunto dedatos que se obtuvieron en una muestra de algún evento, que estos fueron tomados de una forma aleatoria ósea de una manera que no se sabia cual tomaban o escogían, en pocas palabras no estabandeterminados. En la actualidad hay una variación de modelos probabilísticos diferentes, por ejemplo:
-Distribución Normal:
Usada ampliamente en muestras mayores a 30 datos. Fenómenos que explica, la másimportante de las distribuciones estadísticas.
A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tiene forma decampana.
- Distribución Chi Cuadrado:
Usada en muestras pequeñas. La prueba de Chi- cuadrado (X2), permite calcular la probabilidad de obtener resultados que únicamente por efecto delazar se desvíen de las expectativas en la magnitud observada si el modelo es correcto
-Distribución Exponencial:
 Usada en duración o donde interviene el paso del tiempo. La distribuciónexponencial es el equivalente continuo de la distribución geométrica discreta. Esta ley de distribución describe procesos en los que:
Nos interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento,sabiendo que,
el tiempo que pueda ocurrir desde cualquier instante dado t, hasta que ello ocurra en un instante tf, no depende del tiempo transcurrido anteriormente en el que no ha pasado nada....