Análisis Cluster
Páginas: 4 (783 palabras)
Publicado: 25 de mayo de 2012
ANÁLISIS CLUSTER JERÁRQUICOS
El objetivo del análisis Cluster es clasificar un conjunto de datos derivados de una muestra, tratando de reorganizarlos en grupos o conglomerados, internamentelo más homogéneos posibles y heterogéneos entre sí.
|Resumen del procesamiento de los casosa |
|Casos|
|Válidos |Perdidos |Total |
|N|
Los casos procesados han sido en su totalidad analizados, como muestra la tabla anterior, por lo que el porcentaje de casos perdidoses del 0%.
|Matriz de distancias|
|Caso | distancia euclídea al cuadrado|
||
Esta tabla muestra las distancias euclídeas al cuadrado de losdistintos coches para cada uno de los pares de valores.
Una vez analizados todos los datos de la tabla anterior, podemos comprobar que el par que presenta una mayor similitud es el par “4 – 15” quecorresponde con “Buick Century – Chevrolet Lumina”; con una distancia euclídea al cuadrado de 0,000. Por otro lado, los coches que menos semejanza presentan son el par “18 – 23” que corresponde...
El objetivo del análisis Cluster es clasificar un conjunto de datos derivados de una muestra, tratando de reorganizarlos en grupos o conglomerados, internamentelo más homogéneos posibles y heterogéneos entre sí.
|Resumen del procesamiento de los casosa |
|Casos|
|Válidos |Perdidos |Total |
|N|
Los casos procesados han sido en su totalidad analizados, como muestra la tabla anterior, por lo que el porcentaje de casos perdidoses del 0%.
|Matriz de distancias|
|Caso | distancia euclídea al cuadrado|
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Esta tabla muestra las distancias euclídeas al cuadrado de losdistintos coches para cada uno de los pares de valores.
Una vez analizados todos los datos de la tabla anterior, podemos comprobar que el par que presenta una mayor similitud es el par “4 – 15” quecorresponde con “Buick Century – Chevrolet Lumina”; con una distancia euclídea al cuadrado de 0,000. Por otro lado, los coches que menos semejanza presentan son el par “18 – 23” que corresponde...
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