Análisis cuantitativo

ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS

DEPARTAMENTO DE MERCADEO

ESPECIALIZACION EN MERCADEO

PROGRAMA ACADEMICO

METODOS CUANTITATIVOS


Profesor: Pedro Vicente Esteban



Alumno: Leonardo Fabio Galindo Gutiérrez


Código: 10.140.335
Corta introducción

Se tiene una muestra de notas de estudiantes, categorizados por programa académico, materia (en losdiferentes niveles de matemáticas) y periodo de estudio. Se quiere analizar el comportamiento de esta variable cuantitativa con respecto a su agrupación dentro de esas categorías. Los datos fueron obtenidos de una base de datos de la Universidad Tecnológica de Pereira solicitada a la oficina de Planeación.

Objetivo

Estudiar el comportamiento de las notas de los estudiantes de los programas deIngeniería Industrial, Eléctrica y Mecánica dentro de las asignaturas de Matemáticas.
Cálculo de la Muestra

Se tomó un tamaño de muestra con un nivel de confianza del 95% y un margen de error de 0,05 a partir de la variable de interés NOTA. Arrojando una muestra de tamaño 1774, la cual se selecciono aleatoriamente a partir de la base de datos.

Variables

Variables Cualitativas

Materia:Cualitativa, se encuentra dividida en 4 niveles: Matemática I, II, III y IV.
Variable Clase Categorías FA FR
Materia 1 Matemáticas I 535 0,30
Materia 2 Matemáticas II 500 0,28
Materia 3 Matemáticas III 404 0,23
Materia 4 Matemáticas IV 335 0,19
Como se observa en la tabla, para las 4 materias estudiadas, Matemáticas I representa el 30% del total de los datos conuna frecuencia de aparición de 535, Matemáticas II representa el 28% con 500 datos, Matemáticas III representa el 23% con 404 datos y por último Matemáticas IV representa el 19% de los datos con una frecuencia de 335 apariciones. En el gráfico de sectores se puede apreciar su composición.

Periodo: Cualitativa, se encuentra dividida en 6 niveles: 2007 – I (primer semestre), 2007 – 2 (segundosemestre), 2008 – I, 2008 – II, 2009 – I, 2009 – II.
Variable Clase Categorías FA FR
Periodo 1 071 308 0,17
Periodo 2 072 302 0,17
Periodo 3 081 328 0,18
Periodo 4 082 196 0,11
Periodo 5 091 383 0,22
Periodo 6 092 257 0,14
Esta variable se distribuye de la siguiente manera: el periodo 2007-I representa el 17% de lamuestra con una frecuencia de 308 casos, para el periodo 2007-II representa el 17% con 302 casos, para el 2008-I el 18% con 328 casos, en el 2008-II el 11% con 196 casos, en el 2009-I el 22% con 383 casos y en el 2009-II el 14% con 257 casos. Se puede notar que el periodo con menos representación es el 2008-II.

Carrera: Se estudiaron 3 programas de ingeniería: Ingeniería Eléctrica, IngenieríaMecánica e Ingeniería Industrial.
Variable Clase Categorías FA FR
Carrera 1 INGENIERIA ELECTRICA 461 0,26
Carrera 2 INGENIERIA INDUSTRIAL 908 0,51
Carrera 3 INGENIERIA MECANICA 405 0,23
Un 26% del total de la muestra está representada por estudiantes de ingeniería eléctrica con 461 apariciones, el 51% por ingeniería Industrial con 908 casos y el 23% por Ingenieríamecánica con 405.
Tabla de Contingencia Carrera por Programa Académico

Esta tabla recopila la frecuencia de aparición de estudiantes matriculados en determinado programa dentro de las cuatro asignaturas estudiadas. Se puede observar que la mayor cantidad de estudiantes estaban matriculados en matemáticas II en la carrera de ingeniería industrial.

La tabla anterior resume la prueba de hipótesispara validar la independencia de los datos, la hipótesis nula afirma la independencia de los datos, y la hipótesis alterna afirma la dependencia de los mismos. Para nuestro caso, se maneja un alpha del 5% y el valor estadístico de prueba es de 1,6%, por tanto se rechaza la hipótesis nula. No hay evidencia para afirmar que los datos son independientes. Esto puede deberse a la cantidad de...