Análisis De Datos Emd

Análisis de Datos

Escalamiento Multidimensional

A continuación, realizamos un escalamiento multidimensional métrico, ya que utilizamos variables medidas en escala de intervalo.
En una sección de la encuesta, los participantes señalaron el grado de similitud y diferencia para cada pareja de marcas de cervezas:

Califique de 1 a 7 que tan parecidas son las siguientes marcas entre sí, donde1=Muy parecido y 7=Nada parecido.

Muy Muy
Similar Diferente
Austral-Budweiser 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Corona 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Die M 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Heineken 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Kross 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
Austral-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Budweiser-Corona 1 2 3 4 5 6 7
Budweiser-Die M 1 2 3 4 5 6 7Budweiser-Heineken 1 2 3 4 5 6 7
Budweiser-Kross 1 2 3 4 5 6 7
Budweiser-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
Budweiser-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Corona-Die M 1 2 3 4 5 6 7
Corona-Heineken 1 2 3 4 5 6 7
Corona-Kross 1 2 3 4 5 6 7
Corona-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
Corona-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Die M-Heineken 1 2 3 4 5 6 7
Die M-Kross 1 2 3 4 5 6 7
Die M-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
DieM-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Heineken-Kross 1 2 3 4 5 6 7
Heineken-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
Heineken-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Kross-Kunstmann 1 2 3 4 5 6 7
Kross-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7
Kunstmann-Stella Artois 1 2 3 4 5 6 7

Con los datos obtenidos, promediamos los resultados de la muestra de 55 participantes calculando la siguiente matriz:

Cerveza |Austral |Budweiser|Corona |Die M |Heineken |Kross |Kunstmann |Stella Artois | |Austral |0,00 |4,31 |4,43 |4,22 |3,81 |4,24 |4,09 |4,44 | |Budweiser |4,31 |0,00 |4,28 |4,30 |3,96 |4,15 |4,39 |3,81 | |Corona |4,43 |4,28 |0,00 |4,06 |4,11 |4,11 |4,30 |3,65 | |Die M |4,22 |4,30 |4,06 |0,00 |4,04 |3,94 |4,07 |4,13 | |Heineken |3,81 |3,96 |4,11 |4,04 |0,00 |4,07 |4,15 |4,04 | |Kross |4,24 |4,15 |4,11 |3,94 |4,07 |0,00 |4,07|4,26 | |Kunstmann |4,09 |4,39 |4,30 |4,07 |4,15 |4,07 |0,00 |4,30 | |Stella Artois |4,44 |3,81 |3,65 |4,13 |4,04 |4,26 |4,30 |0,00 | |
Luego en SPSS realizamos un mapa de posicionamiento con estos datos. Para construir el mapa, en primer lugar, elegimos “Analizar- Escala- Escalamiento multidimensional (ALSCAL)”.
En segundo lugar, marcamos las opciones “Crear distancia a partir de los datos”,“Medida” y “Distancia euclídea”.
En tercer lugar, seleccionamos todas las variables de la columna y pulsamos el botón con la flecha que apunta a la derecha. Así movemos todas las variables a la columna “Variables”.
En seguida, pulsamos el botón “Modelo” e “Intervalo”, dado que se trata de un formato de un formato de preguntas para realizar EMD métrico, “Matriz”, “Distancia euclídea” y pulsamos“Continuar”.
Luego, “Opciones” y en “Visualización” marcamos todos.
Finalmente, pulsamos “Aceptar” y obtenemos el siguiente resultado:

[pic]

Las dimensiones del mapa de posicionamiento representan las distancias euclidianas existentes entre una y otra marca de cervezas, según las percepciones que tienen las personas. Mientras más cercanos se encuentren en el mapa, más similares son. Si loselementos se encuentran más distantes, mayor es la diferencia.
Podemos observar que Kunstmann compite con mayor intensidad con Kross y Die M, ya que se encuentran más cercanas y en el mismo cuadrante. Las más alejadas son Budweiser y Stella Artois, por lo tanto estas marcas compiten indirectamente con Kunstmann.
El eje vertical podría llamarse “Premium” y las marcas con valores más positivos en esteeje son Austral, Budweiser, Heineken y Stella Artois. El eje horizontal puede interpretarse como “Artesanal” y las variables más positivas son Austral, Die M, Heineken, Kross y Kunstmann.
Las discrepancias del mapa de posicionamiento indican posibles oportunidades para una marca que se encuentre en el grupo de Premium y Artesanal.

[pic]

Para evaluar la confiabilidad y la validez del...