Análisis de datos

Análisis multivariante.
Lo que yo puedo entender de análisis multivariante es que es un conjunto de herramientas o métodos para analizar los datos simultáneamente, sabiendo que ay variasvariables que pueden influir en la recopilación de estos datos del individuo, objeto estudiado.
El análisis multivariante tiene su origen en el desarrollo de análisis univariantes y bivariantes, pero elproblema es que las técnicas mencionadas no pueden conseguir ciertos datos, cosa que el análisis multivariante si puede.
Principal objetivo de análisis multivariante.
Ayudar al analista oinvestigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el que se encuentre teniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado.
Métodos de dependencia
Suponen que las variablesanalizadas están divididas en dos grupos: las variables dependientes y las variables independientes. El objetivo de los métodos de dependencia consiste en determinar si el conjunto de variablesindependientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué forma.
Métodos de interdependencia
Estos métodos no distinguen entre variables dependientes e independientes y su objetivo consiste enidentificar qué variables están relacionadas, cómo lo están y por qué.
Métodos estructurales
Suponen que las variables están divididas en dos grupos: el de las variables dependientes y el de lasindependientes. El objetivo de estos métodos es analizar, no sólo como las variables independientes afectan a las variables dependientes, sino también cómo están relacionadas las variables de los dosgrupos entre sí.
Uso de programas informáticos.
En este punto vemos como existen diversos programas que ofrecen paquetes de métodos para la elaboración de un análisis con factores multivariante.
Elinforme.
Como dice el libro el informe es un punto crucial para la toma de decisiones ya que cualquier informe mal realizado influye en una decisión, que puede afectar a la organización, o producto...