Análisis De Entropía

An´ lisis de la edad por medio del pulso card´aco
a
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utilizando Entrop´a
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Proyecto Final Electromedicina
01 de Febrero de 2012

Sandra Grisales Lezama 208066
Karen Julieth Zapata Ram´rez 208063
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Bruno C´ sar Quintero 208549
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Cristian Londo˜ o Sierra 208534
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Einer Fernando Gonz´ lez Campeon 208021
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Carlos Yeison Guerrero Perez 208025
Resumen—En el presente informe serealiza un an´ lisis del
a
pulso card´aco de la Entrop´a, utilizando el Sofware MSE
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(Multiscale Entropy Analysis).
Se comparan los resultados obtenidos de un grupo de personas
homog´ neo.
e
Palabras claves Entrop´a-Pulso Card´aco-MSE.
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I.

O BJETIVOS

1 Determinar experimentalmente la edad de una persona
pulsando un circuito electr´ nico por medio del an´ lisis
o
a
de laentrop´a utilizando el sofware MSE y la funci´ n
ı
o
wentropy de Matlab.
2 Establecer la confiabilidad de utilizar el programa MSE
para se˜ ales card´acas en el intervalo RR.
n
ı
3 Identificar la escala aproximada de edad para clasificar a
las personas.
II.

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I NTRODUCCI ON

Marco Te´ rico La entrop´a como principal variable es
o
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el nivel de desorden de la se˜ al card´aca (pulso ol´ tido
n
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a
del coraz´ n), que se utiliza en este caso. A continuaci´ n se
o
o
dar´ una definici´ n a modo de ejemplo.
a
o
Entrop´a: Si observamos nuestro andar cotidiano veremos que
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se presentan varios acontecimientos que se relacionan con el
concepto de entrop´a y de la generaci´ n de la misma, por ejemı
o
plo: la gente eficiente lleva vidas de baja entrop´a (altamente
ıorganizada), ellos tienen un lugar para todo (incertidumbre
m´nima), y requieren energ´a m´nima para encontrar algo; en
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contrapartida la gente ineficiente es desorganizada y lleva una
vida de alta entrop´a, a estas personas les cuesta minutos, si
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no es horas, encontrar algo que necesitan, y es probable que
ocasionen un gran desorden mientras buscan.
Sofware MSE: An´ lisis Multiescala deEntrop´a.
a
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Es un software que mide la complejidad de las series finitas
de tiempo en espacios largos, aplicada y desarrollada para el
an´ lisis de datos f´sicos y fisiol´ gicos los cuales se les puede
a
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o
establecer entrop´a, en nuestro caso particular lo aplicamos al
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an´ lisis del pulso card´aco.
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Las medidas tradicionales de la entrop´a s´ lo cuantifican la
ıo
regularidad(previsibilidad) de la serie de tiempo en una sola
escala. No hay la correspondencia directa, entre la regularidad

y la complejidad. Ni completamente predecible (por ejemplo,
peri´ dicas) se˜ ales, que tienen una entrop´a m´nima, ni como
n
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pletamente impredecible (por ejemplo, no existiendo al azar)
se˜ ales, que dan m´ xima entrop´a.
n
a
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Intuitivamente, la complejidad seasocia con ”la riqueza
estructural significativa”, la incorporaci´ n de las correlaciones
o
a trav´ s de m´ ltiples espacio-temporal escalas.
e
u
Por ejempplo,se ha observado que las estimaciones tradicionales de la entrop´a de una sola escala tienden a reducir la
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entrop´a en series temporales de datos fisiol´ gicos tales como
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o
(RR), intervalo de la serie que en series sustituto formadopor
el intercambio de la original los datos fisiol´ gicos. Esto sucede
o
debido a datos de la barajada son m´ s irregulares y menos
a
predecibles que la serie original, que por lo general contienen
correlaciones en muchas escalas de tiempo. El proceso de
generaci´ n de datos sustitutos destruye las correlaciones y
o
degrada el contenido de la informaci´ n de la se˜ al original,
o
n
si sesupone que una mayor entrop´a es una caracter´stica de
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mayor complejidad, tales resultados son profundamente enga˜ osos. El m´ todo MSE, por el contrario, pone de manifiesto
n
e
que la serie de tiempo original es m´ s compleja, mediante la
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revelaci´ n de la dependencia de las medidas de entrop´a en la
o
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escala.
III.

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P ROCEDIMIENTOS DEL M E TODO MSE

Procedimientos
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