Análisis de la imagen

Métodos de análisis de
imágenes

Extracción de características
Autores:
José Luis Alba - Universidad de Vigo
Jesús Cid - Universidad Carlos III de Madrid
Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos
Ultima revisión: marzo de 2006

Índice
Análisis de Imágenes
Segmentación de Imágenes
Segmentación
Segmentación
Segmentación
Segmentación

basada
basada
basada
basada

en
enen
en

características
transiciones
modelos
homogeneidad

Etiquetado
Bibliografía
José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

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Análisis de imágenes
Operaciones puntuales y de vecindad:
f(.)

• Análisis de imagen:

reconocimiento
f(.)
g(.)
h(.)

{características}

descripción
interpretacióncomprensión

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Sistema de análisis de imágenes
Esquema general de un sistema para el análisis de imágenes

Segmentación

Extracción de
características

Extracción de
características
BASE DE
CONOCIMIENTO

Imagen

Adquisicion,
Realce
restauraciónReconocimiento,
Clasificación
interpretación

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Segmentación:

División de la imagen en regiones con características
similares.
Cada una de las regiones de interés (que comparten
ciertas propiedades) se denomina objeto.
Resultado de la segmentación: separación deobjetos.

Etiquetado:

Para diferenciar los objetos, éstos tendrán asignadas
unas etiquetas.
Segmentación

Etiquetado

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Aplicaciones:
Visión artificial
Teledetección
Compresión
Inspección industrial
Análisis de imágenes
médicas
Gestión de informaciónmultimedia
http://caddlab.rad.unc.edu/publications/Tutorials/Summer02/segmentation.ppt
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Segmentación de imágenes
Las técnicas de segmentación son muy
dependientes del propósito de la aplicación y
del tipo de imágenes a analizar.
Antes de segmentar es preciso definir quéobjetos
interesa determinar
Tras la segmentación es posible realizar
operaciones de filtrado (a nivel de objetos), así
como determinar características que permitan
clasificar los objetos.
Una buena segmentación es difícil de evaluar.
Fundamentalmente, lo que se busca es que
diferentes objetos tengan valores claramente
diferentes de la(s) característica(s) discriminante(s).

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Tipos de segmentación:
Segmentación basada en características
Segmentación por niveles de gris
Segmentación de imágenes en color
Segmentación por texturas

Segmentación basada en transiciones
Detección de bordes

Segmentación basada en modelos
Transformada de HoughSegmentación basada en homogeneidad
Fusión de regiones
Zonas planas
Propagación de Marcadores

Segmentación basada en Morfológica Matemática
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Segmentación basada en
características
Se asigna cada píxel a una región en
función de características locales de la
imagen enel píxel y (posiblemente) en
su vecindad.
Extracción de
características

Segmentación

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Segmentación basada en características

Segmentación por niveles de gris
Utiliza como característica solamente la luminancia de cada píxel.

Útil si distintos objetos se...