Análisis de redes sociales

Análisis de Redes Sociales

Se conoce como teoría de redes a una sub-rama de las ciencias computacionales, que busca modelar y analizar diversos fenómenos a manera de redes, aplicando entoncestécnicas avanzadas sobre grafos para obtener información de los mismos. En este documento se estará haciendo una revisión sobre Análisis de Redes Sociales, que no es más que la teoría de redes aplicadaespecíficamente a las redes sociales.

Gran parte de esta revisión está basada en el curso Social Network Analysis dictado por la Universidad de Michigan a través de coursera.org. En el directorio quecontiene el presente documento se incluyen videos y material bibliográfico apropiado para cada una de las áreas del curso.

Una gran parte de las asignaciones y ejemplos del curso requieren del usode dos herramientas:

Gephi (http://gephi.github.io/)
NetLogo (https://ccl.northwestern.edu/netlogo/)

Gephi es una herramienta de visualización y aplicación de distintos algoritmosestadísticos, y Netlogo es una herramienta y un lenguaje de programación muy útil para hacer simulaciones mediante un paradigma multi-agente.

¿Por qué analizar las redes sociales?

Existen muchas razones porlas cuales es de importancia esta área del conocimiento computacional. Para comenzar, muchísimos problemas de la vida real se pueden modelar como grafos o redes, permitiendo entonces el uso de unaamplia gama de algoritmos para extraer información que no es evidente a simple vista. El problema específico de las redes sociales es de particular importancia, más aún en la época actual en donde lascomunicaciones personales han cobrado una magnitud y complejidad significativas, gracias al acelerado surgimiento de la “web” y las incontables plataformas actuales orientadas a la interacción social.Para los desarrolladores de software con intención de implementar sistemas de naturaleza social, es de mucha utilidad el conocimiento para la extracción de conocimiento a partir de una red de...