Análisis De Regresión Lineal

Análisis de regresión Lineal Simpe
1. diagrama de dispersión

*Se puede observar que la relación entre el número de llamadas y el número de copiadoras vendidases directa, es decir a más llamadas más copiadoras vendidas
2. El modelo:

Interpretación de β1: Cuando el número de llamadas varíe una unidad, el númerode copiadoras se incrementará en 1.1842.

3. Coeficiente de correlación: r= 0.759: Existe un alto grado de asociación entre el número de llamadas y el número decopiadoras vendidas.
4. coeficiente de determinación r2 =0.5761: La variación del numero de llamadas explica a la variación de las fotocopiadoras vendidas en un57.61% y no lo explica en un 42.39%.
5. Validez del modelo.
H0: β0= β1=0: el modelo no es significativo
H1: al menos uno es diferente de cero: el modelosi es significativo
Nivel de significancia: 5%

Decisión: como 0.0109 es menor a 0.05, entonces se rechaza H0:
Conclusión: el modelo es significativo
6.Realizar estimaciones
a. Si el número de llamadas es 23, el número de copiadoras vendidas se estima en: _46.184_
b. si el número de llamadas es de 53, el númerode copiadoras vendidas se estiman en: _81.71_
c. si el número de llamadas es de 48, el número de copiadoras vendidas se estima en: _75.789_
d. si el número dellamadas es de 32, el número de copiadoras vendidas se estima en: _56.8418_



1. diagrama de dispersión

* Se puede observar que el número dedefectuosos por lote y el tiempo de reparación en minutos tiene un alto grado de asociación , es decir a más lotes defectuosos mas reparaciones por minuto
2. el modelo