Análisis de series de tiempo

Páginas: 8 (1974 palabras) Publicado: 16 de septiembre de 2012
INSTITUTO TECNOLOGICO DE PIEDRAS NEGRAS
Carrera: CONTADOR PÚBLICO

M.C Francisco René Vidaurrázaga Obezo

Materia: Estadística Administrativa I

Hora: 1:00pm-2:00pm

UNIDAD III.-Analisis de Series de Tiempo

Paul Alejandro Garza Dovalina 10430152

Fuentes de información:

http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/seriesdetiempo.pdfhttp://www.eubca.edu.uy/materiales/estadistica/TEMA%205-Series%20Cronologicas.doc

17/10/11 Piedras Negras, Coah.
UNIDAD 3– SERIES CRONOLÓGICAS O SERIES DE TIEMPO

5.1 – Conceptos generales

Una serie cronológica, está formada por un conjunto de observaciones de una variable, ordenadas en función del tiempo.
Su ámbito de aplicación, no está limitado a la esfera estrictamente económica. Sumetodología puede utilizarse en la medicina (electrocardiograma, electroencefalograma, etc.), agricultura (evolución de las lluvias en las diferentes estaciones), psicología (evolución del coeficiente intelectual de una persona) y en muchas otras disciplinas.

El propósito perseguido con el análisis de series, consiste en predecir los valores futuros de la variableestudiada.
Para ello, las observaciones son descompuestas en un conjunto de elementos (componentes), que permitan descubrir las regularidades que presentan.

El análisis de series cronológicas, se realiza a través de dos modelos básicos.

A) Modelo Aditivo Yt = Tt + St + Ct + Et

B) Modelo Multiplicativo Yt = Tt * St * Ct * Et

Yt - Variable estudiada
Tt - Tendencia
St - Variacionesestacionales
Ct - Fluctuaciones cíclicas
Et – Sucesos aleatorios o irregulares

La elección del modelo a utilizar, estará dada por el que mejor se ajuste a los datos, de cada problema en particular.
En el modelo aditivo todos los componentes son valores reales, mientras que en el multiplicativo, la tendencia es real, pero los restantes componentes se expresan como un porcentaje de ella.5.2- Componentes de una serie cronológica

El componente de tendencia de una serie representa movimientos lentos y graduales del conjunto de datos. Su desplazamiento es uniforme, y se identifica con los cambios permanentes y fundamentales, como los crecimientos de la población, los cambios en el salario real de una comunidad, etc.
Si analizamos el consumo de unproducto alimenticio, en condiciones normales, es razonable suponer que un aumento en la población, traerá como consecuencia un mayor consumo del mismo.
Este aumento no se percibe en períodos cortos de tiempo, pues como veremos, existen otros factores que distorsionan las observaciones, pero sí se advierte en el largo plazo.

En el gráfico se aprecia unatendencia creciente, a pesar de que las observaciones fluctúan a lo largo del tiempo, por la influencia de los otros componentes.

Las variaciones estacionales representan los movimientos oscilatorios, dentro de un plazo relativamente corto (un año o menos). En el período escogido, presentan una considerable dosis de regularidad.
Si analizamos la evolución de las ventas de unaheladería, encontraremos picos bastantes acentuados, en los meses de verano. La estación, está condicionando la distribución de las ventas anuales, y ese cuadro se repetirá en los años sucesivos.
El concepto de estacionalidad, se utiliza también para explicar variaciones que no se corresponden con el concepto de “estación”.
Las mayores ventas de un supermercado los días sábado,también se consideran fluctuaciones estacionales, por ser una configuración repetida a intervalos regulares, del mismo fenómeno.

Las fluctuaciones cíclicas, se identifican con los movimientos oscilatorios alrededor de la tendencia, que no se encuentran ceñidos a períodos regulares, pero que siempre son de largo plazo. Aunque son fenómenos diferentes, podemos asociar (al solo efecto...
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