Análisis estadísticos de datos muestrales
Páginas: 4 (844 palabras)
Publicado: 18 de marzo de 2013
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
TEMA 1. Análisis estadísticos de datos muestrales
Organización de la información
a) DATOS NO AGRUPADOS
Distribución de frecuencias
x
datos
f
frecuencia
8.7
16
2
5.3
6
Σf=n
Representaciones gráficas
Histograma
Diagrama de tallo y hojas
Se eligen las unidades más altas del dato y esos serán los tallos
Las cifras restantes serán lashojas
Ejemplo:
La siguiente información corresponde al peso de 30 bebés en el momento de nacer:
7.2
7.8
6.8
6.2
8.2
8
8.2
5.6
8.6
7.1
8.2
7.7
8.5
7.2
7.7
5.8
6.8
6.8
8.5
7.56.1
7.9
9.4
9
7.8
8.5
9
7.7
6.7
7.7
Diagrama de tallos y hojas
5
6
8
6
8
2
8
8
1
7
7
2
8
1
7
5
2
7
5
9
8
7
7
8
2
0
2
6
2
55
9
4
0
0
9
8
8
7
7
7
6
8
7
5
8
5
5
8
5
2
7
2
2
4
8
2
2
2
0
6
1
1
0
05
6
7
8
9
b) DATOS AGRUPADOS
*Se utilizan cuando hay muchos datos y pocas repeticiones de ellos
Distribución de frecuencias
Debe cumplir con cuatro condiciones:
Unicidad-> losdatos pertenecen a un solo C
Homogeneidad->misma amplitud
Totalidad->Todos los datos deben estar contenidos en los C
No nulidad->Los C deben tener al menos un dato
Intervalos de clase(C)
Nomenclatura:
Para saber cuántos intervalos son convenientes se utilizan dos criterios:
Spiegel
C= -> el resultado se redondea al entero más próximo (aún cuando el resultado seaentero)
Storages
C= -> el resultado se redondea al entero más próximo (aún cuando el resultado sea entero)
*este criterio es más preciso cuando hay muchos datos
Unidad de precisión de lamedida de clase (UPCM)
Son las unidades (la parte más pequeña) en que se encuentran los datos
Fronteras
Son valores teóricos que sirven para darle continuidad a los datos
Amplitud...
TEMA 1. Análisis estadísticos de datos muestrales
Organización de la información
a) DATOS NO AGRUPADOS
Distribución de frecuencias
x
datos
f
frecuencia
8.7
16
2
5.3
6
Σf=n
Representaciones gráficas
Histograma
Diagrama de tallo y hojas
Se eligen las unidades más altas del dato y esos serán los tallos
Las cifras restantes serán lashojas
Ejemplo:
La siguiente información corresponde al peso de 30 bebés en el momento de nacer:
7.2
7.8
6.8
6.2
8.2
8
8.2
5.6
8.6
7.1
8.2
7.7
8.5
7.2
7.7
5.8
6.8
6.8
8.5
7.56.1
7.9
9.4
9
7.8
8.5
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7.7
6.7
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Diagrama de tallos y hojas
5
6
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9
b) DATOS AGRUPADOS
*Se utilizan cuando hay muchos datos y pocas repeticiones de ellos
Distribución de frecuencias
Debe cumplir con cuatro condiciones:
Unicidad-> losdatos pertenecen a un solo C
Homogeneidad->misma amplitud
Totalidad->Todos los datos deben estar contenidos en los C
No nulidad->Los C deben tener al menos un dato
Intervalos de clase(C)
Nomenclatura:
Para saber cuántos intervalos son convenientes se utilizan dos criterios:
Spiegel
C= -> el resultado se redondea al entero más próximo (aún cuando el resultado seaentero)
Storages
C= -> el resultado se redondea al entero más próximo (aún cuando el resultado sea entero)
*este criterio es más preciso cuando hay muchos datos
Unidad de precisión de lamedida de clase (UPCM)
Son las unidades (la parte más pequeña) en que se encuentran los datos
Fronteras
Son valores teóricos que sirven para darle continuidad a los datos
Amplitud...
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