ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS: SUS POSIBILIDADES EN LA ENSEÑANZA SECUNDARIA

Páginas: 14 (3459 palabras) Publicado: 14 de agosto de 2013
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS: SUS POSIBILIDADES EN LA ENSEÑANZA SECUNDARIA

C. Batanero, A. Estepa y J. D. Godino
Suma, nº 9, 1991: 25-31


En la actualidad la enseñanza de la Estadística se realiza de forma gradual desde séptimo de E.G.B. hasta los primeros cursos universitarios. en donde existen asignaturas de Estadística Apli­cada en distintas licenciaturas: Medicina, Biología,Farmacia, Economía, Psicología, Ciencias de la Educación, ingeniería, etc.
Debido al espectacular desarrollo de la informá­tica y a la disponibilidad de paquetes de cálculo, fácilmente manejables y accesibles, asistimos en nuestros días a una demanda cada vez mayor de formación estadística, lo que sin duda ha contribuido a que en los diseños curriculares pro­puestos para la Reforma de las Enseñanzas noUniversitarias estos contenidos reciban mayor peso. Baste citar que de los cinco bloques de contenido que se proponen para la Enseñanza Secundaria Obligatoria, dos están relacionados con la Esta­dística: el 4, “Interpretación. representación y tratamiento de la información” el 5, “Tratamiento del azar”. (Diseño Curricular Base). Este fenóme­no no es exclusivo de nuestro país: la enseñanza de loscontenidos referidos a estadística y probabi­lidad se acentúa en los nuevos planes de estudio de diferentes países. Como ejemplos podemos citar el Curriculum Nacional de Inglaterra y Gales [1], puesto en funcionamiento en 1988 y las recomendaciones sobre el tema incluidas en los Curriculum and Evaluation Standards del N.C.T.M. [2] en Estados Unidos.
Pero si queremos aprovechar las posibilidadesde renovación cumcular que se manifiesta en la intención de la reforma, desde las primeras tomas de contacto con el tema, debiera tratarse el análi­sis de datos desde un punto de vista exploratorio, como se está iniciando en otros países, máxime teniendo a nuestra disposición herramientas tan poderosas como los microordenadores.

Enfoques confirmatorio y exploratorio en el análisis de datosLas capacidades de cálculo y representación gráfica de los ordenadores actuales, permiten de una forma sencilla, la obtención de una amplia variedad de gráficos y estadísticos diferentes y han hecho posible la aparición de una nueva filosofía en los estudios estadísticos: el análisis exploratorio de datos, introducido por Tukey [3].
Anteriormente a este enfoque, el análisis de datos se basabafundamentalmente en el cálculo de estadísticos, conduciendo a dos consecuencias: En primer lugar se disminuía la importancia visual de la representación de los datos, dándosela exclu­sivamente a los cálculos y en segundo se equipa­raba el análisis con el modelo confirmatorio.
En este tipo de análisis el conjunto de valores de las variables observadas se supone que se ajusta a un modelo preestablecido,calculando los estadísticos para aceptar o no una hipótesis, que es previa a la toma de las observaciones, las cuales han sido recogidas con el único propósito de poner tal hipótesis a prueba. Al contemplar solamente dos alternativas, confirmación o no de la hipótesis, los datos no se suelen explorar para extraer cualquier otra información que pueda deducirse de los mismos.
Para entender losprincipios por los que se guía el análisis exploratorio, se ha de tener en cuenta que los datos están constituidos por dos partes:
la “regularidad” y las “desviaciones”. La regularidad indica la estructura simplificada de un conjunto de observaciones (en una nube de puntos, por ejemplo, es la recta a la cual se ajusta). Las diferencias de los datos con respecto a esta estruc­tura (diferencia ennuestro caso respecto a la recta), representan las desviaciones o residuos de los datos, que usualmente no tienen por qué pre­sentar una estructura determinada.
Tradicionalmente el estudio se ha concentrado en la búsqueda de un modelo que exprese la regularidad de las observaciones. Por el contrario. el análisis exploratorio de datos es básicamente el desglose de los mismos en las dos partes que...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • analisis exploratorio de datos
  • Analisis exploratorio de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
  • Analisis descriptivo y exploratorio de datos
  • Analisis Exploratorio De Datos
  • Analisis exploratorios de datos espaciales

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS