Análisis Multivariado

El análisis multivariante es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Es una técnicautilizado hoy en día y útil para realizar diversos estadísticos sobre el comportamiento y la relación de variables de estudio.
Es por ello que en nuestro presentetrabajo se incluyen cuatro métodos empleados: el modelo lógit, del cual se divide en dos técnicas, el binario y multinomial. El que se elaboró fue el multinomial, debidoa que el binario sólo es cuando se tienen variables de dos decisiones, sea éxito o fracaso, mientras que el multinomial sólo se determina a un factor dependiente queconlleva a covariables, donde se integran las variables a analizar.
El siguiente modelo visto es el Discriminante, del cual trabajamos quitando algunas variables,es decir, las de menor importancia para poder tener un claro análisis sobre la relación intragrupos
El tercer modelo es el post hoc o también llamado Cluster. Enéste modelo incluye un gráfico llamado Dendograma donde nos simulará mediante unas líneas, que grupos se relacionan entre sí, haciendo un leve de confusión debido queno menciona sobre qué variables son los que se relaciona, sino sólo los países que se relacionan por medio de esas variables desconocidas.
Por último se realiza elmétodo de Componentes principales o también conocido Factorial, como su nombre lo dice, se realiza el análisis de modo que se construye un cuadro de componentes quegeneran la mayor carga de la varianza y que se puede analizar de modo que se puedan simplificar variables para tener una mejor interpretación de los resultados.