análisis multivariante

Santa Bárbara de Barinas, Enero 2014

Maryori Andreina Duque Moncada
C.I. V- 17.169.255
Subproyecto: Métodos Estadísticos para la Gerencia
Facilitador: Esteban Castellanos

MÓDULO I
ANÁLISISMULTIVARIADO

CONCEPTUALIZACIÓN

 Análisis Multivariado: El análisis multivariable no es fácil de definir. En general, se refiere a aquellos métodos estadísticos que analizan simultáneamentediversas variables en cada individuo u objeto sobre el cual se investiga. Cualquier análisis simultáneo de más de dos variables, puede considerarse análisis multivariable. Es un método estadísticoutilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Este análisis tiene como objetivos principales:
1. proporcionar métodos cuya finalidad es el estudio conjuntode datos multivariantes que el análisis estadístico uni y bidimensional es incapaz de conseguir.
2. Ayudar al analista o investigador a tomar decisiones óptimas en el contexto en el que se encuentreteniendo en cuenta la información disponible por el conjunto de datos analizado.
 Factores de Estudio: Son los llamados factores de riesgo, variables independientes o variables explicativas.
Resultado Estudiado: Es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta.
 Escalas de Medidas: El análisis de datos, implica la identificación y medida de la variación en un conjunto devariables, bien entre ellas mismas o entre una variable dependiente y una o más independientes. La palabra clave es medida, puesto que el investigador no puede identificar la variación hasta que ésta seamedida. En cualquier técnica de análisis multivariable, juega un papel muy importante el tipo de escala en que las variables estén medidas de hecho, como veremos, un criterio determinante para decidirqué técnica multivariable es la adecuada para resolver un problema determinado, será el tipo de escala en que estén medidas las variables dependientes e independientes.
 Método: Es un orden que...