AN LISIS DE CORRELACI N Y REGRESI N

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
1. DEFINICION
El término correlación se utiliza generalmente para indicar la correspondencia o la relación recíproca que se da entre dos o más cosas, ideas,personas, entre otras.
En tanto, en probabilidad y estadística, la correlación es aquello que indicará la fuerza y la dirección lineal que se establece entre dos variables aleatorias.
Se considera que dosvariables de tipo cuantitativo presentan correlación la una respecto de la otra cuando los valores de una ellas varíen sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra.
Por ejemplo, sitenemos dos variables que se llaman A y B, existirá el mencionado fenómeno de correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los valores correspondientes a B y viceversa.
De todasmaneras, vale aclarar que la correlación que pueda darse entre dos variables no implicará por si misma ningún tipo de relación de causalidad. Los principales elementos componentes de una correlación deeste tipo serán: la fuerza, el sentido y la forma.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN

El análisis de correlación emplea métodos para medir la significación del grado o intensidad de asociación entre dos o másvariables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión. El concepto de correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación deregresión sea razonable los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuación de regresión.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
El diagrama de dispersión permite analizar si existe algún tipo de relación entredos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera que al aumentar el valor de una, se incremente el de la otra. En este caso hablaríamos de la existencia de unacorrelación positiva. También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario; por ejemplo, al aumentar el valor de la variable x, se reduzca el de la...