An Lisis De Pareto

STATGRAPHICS – Rev. 4/25/2007

Análisis de Pareto
El Análisis de Pareto es un procedimiento estadístico que busca descubrir, a partir de un análisis
de informes de defectos o de quejas de clientes, cuáles “pocas causas vitales” son responsables
de la mayoría de los problemas reportados. El viejo adagio dice que 80% de los problemas
reportados pueden ser rastreados a 20% de las diversas causasesenciales. Concentrando los
esfuerzos en corregir el 20% vital, se puede tener el mayor impacto inmediato en la calidad del
producto.
STATGRAPHICS provee dos tipos básicos de análisis de Pareto: ponderado y no ponderado. En
un análisis no ponderado, se considera sólo la frecuencia de cada problema para determinar las
pocas causas vitales. En un estudio ponderado, también se consideran el costo o elimpacto de
cada problema.

StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp
Datos de Ejemplo:
El archivo checksheet.sf6 contiene información de n = 166 defectos descubiertos en un proceso
de manufactura. Estos datos, tomados de Montgomery (2005), se muestran a continuación:
Defect (defecto)
Parts damaged
Machining problems
Supplied parts rusted
Masking insufficient
Misaligned weld
Processing out of orderWrong part issued
Unfinished fairing
Adhesive failure
Powdery adoline
Paint out of limits
Paint damaged by etching
Film on parts
Primer cans damaged
Voids in casting
Delaminated composite
Incorrect dimensions
Improper test procedure
Salt-spray failure

Frequency (frecuencia)
34
29
13
17
2
4
3
3
6
1
2
1
5
1
2
2
36
1
4

Advierta que los anteriores datos han sido ya tabulados, i.e., se ha identificadoel número de
defectos atribuible a cada tipo de problema. Alternativamente, el archivo pudo haberse
estructurado con 166 hileras, cada una identificando la causa de un solo problema, y se le podría
haber pedido a STATGRAPHICS que contara la ocurrencia de cada causa.

© 2006 por StatPoint, Inc.

Análisis de Pareto - 1

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Ingreso de Datos
La caja de diálogo permite alusuario especificar cómo están estructurados los datos.

•

Datos: Si los datos están Sin Tabular, cada fila correspondiendo a un solo defecto, entonces
debe ingresarse el nombre de la columna que identifica el tipo de defecto. Si ya se calculó la
frecuencia de cada tipo de defecto, entonces se debe ingresar la columna que contiene el
recuento para cada tipo.

•

Etiquetas: una columna conetiquetas, una para cada tipo de defecto. Este campo se usa
principalmente para datos tabulados, en cuyo caso el orden de las etiquetas debe
corresponder con las frecuencias en el campo Datos. Para datos no tabulados, las etiquetas
generalmente se generan automáticamente a partir de las entradas en Datos, de manera que
este campo puede quedar en blanco. Sin embargo, si se ingresan etiquetas para datos notabulados, se asignarán a los tipos de defectos en la columna de Datos en orden numérico o
alfabético, dependiendo del tipo de la columna Datos.

•

Ponderaciones: cuando se crea un gráfico de Pareto ponderado o de “descubrimiento”, el
peso que se asignará a cada tipo de defecto. Los pesos se deben ingresar en el mismo orden
como se describió para Etiquetas.

•

Selección: selección de un subgrupode datos.

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Análisis de Pareto - 2

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Resumen del Análisis
El Resumen del Análisis muestra el número total de defectos y el número de los diferentes tipos.
Análisis Pareto - Frequency
Datos/Variable: Frequency
Recuentos totales: 166.0
Número de clases: 19

En los datos de la muestra, hay n = 166 defectos de k = 19 diferentes tipos.

Tabla deFrecuencias
Esta tabla muestra cada uno de los diferentes tipos de defectos, ordenados de del más al menos
frecuente:
Tabla de Pareto con Frecuencias Acumuladas
Etiqueta
de Clase
Rango Recuento
Incorrect dimensions
1
36
Parts damaged
2
34
Machining problems
3
29
Masking insufficient
4
17
Supplied parts rusted
5
13
Adhesive failure
6
6
Film on parts
7
5
Salt-spray failure
8
4
Processing out of...