An Lisis Factorial

Análisis Factorial
El análisis factorial es una técnica de reducción de datos que sirve para encontrar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numeroso de variables.Los grupos homogéneos se forman con las variables que correlacionan mucho entre sí y procurando, inicialmente, que unos grupos sean independientes de otros. Cuando se recogen un grannúmero de variables de forma simultánea (por ejemplo, en un cuestionario de satisfacción laboral) se puede estar interesado en averiguar si las preguntas del cuestionario se agrupan dealguna forma característica. Aplicando un análisis factorial a las respuestas de los sujetos se pueden encontrar grupos de variables con significado común y conseguir de este modo reducirel número de dimensiones necesarias para explicar las respuestas de los sujetos.
El Análisis Factorial es, por tanto, una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Supropósito último consiste en buscar el número mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. A diferencia de lo que ocurre en otras técnicascomo el análisis de varianza o el de regresión, en el análisis factorial todas las variables del análisis cumplen el mismo papel: todas ellas son independientes en el sentido de que noexiste a priori una dependencia conceptual de unas variables sobre otras.
Fundamentalmente lo que se pretende con el Análisis Factorial (Análisis de Componentes Principales o de FactoresComunes) es simplificar la información que nos da una matriz de correlaciones para hacerla más fácilmente interpretable.
Algunas variables se relacionan más entre sí y menos conotras. Hipotéticamente es porque existen otras variables, otras dimensiones o factores que explican por qué unos ítems se relacionan más con unos que con otros.


Berenice Carrillo Cordero