ANALISI DE CORRELACION

Sesión 7
Análisis de
Correlación

“Tiene por misión, la formación de la persona humana,
y el fortalecimiento de la identidad cultural de la
nación, fundado con el conocimiento científico ytecnológico, en correspondencia con el desarrollo
humano sostenible.”

Agosto 2010

Mg. Miriam Mattos

Contenido
Los análisis de Correlación mostrará:
 La fuerza de la relación entre variables
 La naturalezade la relación entre las variables
Análisis de correlación
Determinar el grado de relación entre
las variables

Relación Causal de Variables
A. Variable Independiente. Son variables controladas porel investigador y
tendrán efectos o influencia sobre otras variables. Cumple el papel de causa de
algún efecto. Se le denotará con la letra X

B. Variable Dependiente. Son variables que cambian por lainfluencia de la
variable independiente. Cumple el papel de efecto causa. Esto significa que
las variaciones en la variable independiente repercutirán en variaciones en la
variable dependiente. Se ledenotará con la letra Y.
Ejemplos:
i) El Grado de instrucción alcanzado por las personas influye en su salario
percibido mensualmente.
ii) El clima organizacional influye en el rendimiento ydesarrollo del talento
humano en un entidad.

ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
Definición. La correlación es el método empleado para determinar el
grado de asociación o relacionamiento entre las variables que seestudian

Tipos de Correlación. Atendiendo al relacionamiento entre las variables
X e Y podemos tener:
a) Correlación Directa o Positiva. Cuando las variables X e Y presentan
variaciones en un mismosentido, esto es, para mayores valores de X
corresponde mayores valores de Y.
b) Correlación Inversa o Negativa. Cuando las variaciones de X e Y son
en sentidos contrarios, esto es, para mayores valores deX corresponden
menores valores de Y.
c) Sin correlación. Cuando no existe ningún tipo de relacionamiento entre
las variables.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

20

10
5
0
0

5
10
15
Var. Independiente (X)...