Analisi De Regresion Lineal

Análisis de Regresión Lineal
Ejercicio N°1- parte primera
1.- Diagrama de dispersión

En el gráfico podemos apreciar que no existe ni relación positiva ni negativa significativa entre inteligencia y colaboración, ya que tiende hacer una recta.
2.- Análisis de correlación
Ho: p=0 (la correlación no es significativa)
Ha: p≠ 0(la correlación es significativa)

Correlaciones |
|Inteligencia General | Colaboración |
Inteligencia General | Correlación de Pearson | 1 | ,139** |
| Sig. (bilateral) | | ,000 |
| N | 1200 | 1200 |
Colaboración | Correlación de Pearson | ,139** | 1 |
| Sig. (bilateral) | ,000 | |
| N | 1200 | 1200 |
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). |

Podemos ver que comparando el Sig (0.00) con el nivel designificancia 0.139 se rechaza la Ho lo que indica que existe correlación significativa pero muy baja. Lo cual no ayuda explicar el modelo.

3.- Interpretación del Coeficiente de determinación |

Resumen del modelo |
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de la estimación |
1 | ,139a | ,019 | ,018 | 4,18712 |
a. Variables predictoras: (Constante), Colaboración |Colaboración explica al rendimiento en un 1.9% y no lo explica en un 98.1% lo cual no es favorable. |
4.- validez del modelo
Ho:B0=B1=0 (el modelo no es significativo)

Ha: al menos un coeficiente es diferente de cero ( el modelo es significativo)

ANOVAa |
Modelo | Suma de cuadrados | gl | Media cuadrática | F | Sig. |
1 | Regresión | 411,313 | 1 | 411,313 | 23,461 | ,000b |
| Residual |21003,353 | 1198 | 17,532 | | |
| Total | 21414,667 | 1199 | | | |
a. Variable dependiente: Inteligencia General |
b. Variables predictoras: (Constante), Colaboración |

Podemos apreciar como el sig (0.00) que es menor a 0.01, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula, lo cual indicaría que uno de sus coeficientes es diferente de cero y el modelo es significativo.

5.- El modelo es:Coeficientesa |
Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes tipificados | t | Sig. |
| B | Error típ. | Beta | | |
1 | (Constante) | 16,612 | ,225 | | 73,726 | ,000 |
| Colaboración | 3,468 | ,716 | ,139 | 4,844 | ,000 |
a. Variable dependiente: Inteligencia General |

Inteligencia= 16.612+3.468*colaboración
Interpretación de B1: cuando colaboración aumente en unaunidad el rendimiento incrementara en un 3.468.
Conclusión: Existe relación significativa entre inteligencia y colaboración, ya que en el grafico se puede apreciar que se aproxima a formarse una recta, lo que indicaría si bien es cierto por rechazar la hipótesis nula ya que el sig (0.00) es menor que el nivel de significancia (0.01) que la correlación es significativa, pero es a un nivel muy bajo(0.139) lo cual no puede explicar el modelo en un grado que permita establecer una relación.

Ejercicio N°1- parte segunda
1.- Diagrama de dispersión

En el siguiente grafico podemos observar que no existe relación directa ni negativa significativa entre inteligencia y colaboración, solo en los no fumadores, ya que tiende hacer una recta.

2.- Análisis de correlación
Ho: p=0 (lacorrelación no es significativa)
Ha: p≠ 0(la correlación es significativa)

Correlaciones |
| Inteligencia General | Colaboración |
Inteligencia General | Correlación de Pearson | 1 | ,139** |
| Sig. (bilateral) | | ,000 |
| N | 763 | 763 |
Colaboración | Correlación de Pearson | ,139** | 1 |
| Sig. (bilateral) | ,000 | |
| N | 763 | 763 |
**. La correlación es significativa alnivel 0,01 (bilateral).Podemos ver que comparando el Sig (0.00) con el nivel de significancia 0.139 se rechaza la Ho lo que indica que existe correlación significativa pero muy baja. Lo cual no ayuda explicar el modelo.
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3.- Interpretación del coeficiente de determinación Resumen del modelo |
Modelo | R | R cuadrado | R cuadrado corregida | Error típ. de la estimación |
1 | ,139a |...