Analisi Envolvente de Datos

Universidad Nacional
de Ingeniería
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
Y DE SISTEMAS

CURSO : Investigación de Operaciones II





INTEGRANTES :

Depaz Alegre Emory
Fernández Carrillo Keven
Fernández Montero Víctor
Vásquez Loayza Joseph

PROFESOR : Luis Ulfe Vega


03 DE JULIO DEL 2014



ÍNDICE
1. INTRODUCCION 3
2. MARCO TEORICO 4
3. OBJETO DE ESTUDIO 6
4. METODOLOGIA DE ESTUDIO 75. CONCLUSIONES 15
6. BIBLIOGRAFIA 16







1. INTRODUCCION

El presente trabajo tiene por objetivo hallar las eficiencias de las áreas académicas de la Facultad de Ingeniería Industrial y Sistemas de la UNI utilizando DEA; para medir el nivel de competencia y eficiencia impartida por los profesores de cada área a los alumnos.
En la primera parte de este trabajo presentamos un pequeño marcoteórico acerca de DEA, sus ventajas y desventajas como la facilidad para cuantizar aspectos importantes pero que necesitan un criterio de asignación de valores para su comparación, para ello utilizamos DEA mediante el programa ”The Management Scientist” .
En la segunda parte enfatizamos la importancia de este trabajo como la metodología usada para darle forma a los datos obtenidos de OERA y procesarasí la eficiencia de cada área con respecto a las demás para asi poder decidir en que área debemos enfocarnos para mejorar la calidad estudiantil.
Por ultimo nos enfocamos el la eficiencia hallada en las áreas mas importantes como Tecnología de la Producción para así comparar esta eficiencia con la hallada en otras universidades.











2. MARCO TEORICO

El análisis de envoltura de datos(data envelopment análisis), antes llamado análisis de frontera de eficiencia es un tipo de programación lineal que se a utilizado para medir las eficiencias relativas de unidades operativas con metas y objetivos iguales. Para ello necesitamos conocer con exactitud las múltiples entradas “inputs” y salidas “outputs”; el problema radica en que toda organización tiene múltiples entradas como materiaprima utilizada, cantidad de personal, horas de trabajo, publicidad, etc. ; y también múltiples salidas como utilidad obtenida, crecimiento de la empresa, influencia en el consumidor, resultados logrados, etc. Todo conlleva a la difícil comparación, la toma de decisiones y obtención de resultados acerca de la eficiencia de las organizaciones. En este sentido DEA es una herramienta útil en muchosaspectos acerca de la solución y reconocimiento de eficiencias por ser aplicable a toda escala y sin mucho esfuerzo, la ventaja radica en que este método de solución cuenta con diferentes programas iniciando por solver de Excel hasta software mucho más complejos con indicadores mucho más robustos como el índice de Malquint ; por todo esto DEA resulta conveniente aplicar a toda clase deinstituciones públicas o privadas con o sin fines de lucro desde que fuera inventada por Charnes, Cooper y Rhodes en 1978 desde entonces se realizaron ejemplos forma satisfactoria en bancos, tiendas de ventas, redes de industrias, supermercados, hospitales, departamento universitarios, escuelas etc. Muchos grandes estudios fueron publicados referido a los temas mencionados pero muchos otros no han sidopublicados por compañías o consultoras externas.
Supongamos que queremos comparar el desempeño (eficiencia) de una organización que pertenece a un grupo de organizaciones. Primero debemos homogenizar los datos por la influencia de factores externos que puede errar nuestros cálculos, los factores externos pueden ser ubicación geográfica, tipo de personal disponible, ventajas económicas, técnicas otecnológicas, entre otras; por ello las entradas y salidas deben ser similares.







3. OBJETO DE ESTUDIO

Nuestro trabajo consiste en el análisis de eficiencias de las cinco áreas académicas de la facultad de Ingeniería Industrial y Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería para poder compararlas según su eficiencia y asi priorizar, organizar, y comprobar la capacidad de los profesores...