analisis bivariado

ANALISIS BIVARIADO
Con el fin de encontrar relaciones entre dos variables se aplicará las siguientes técnicas estadísticas en el análisis de datos.
- Tabla de contingencia, proporciones y gráficos- Chi-cuadrada
- ANOVA de un factor
- Regresión y correlación

• Genero Vs frecuencia de consumo de productos de pastelería
La mayor frecuencia de compra es “un día a la semana”, representandoun 41,5% en relación al total de encuestados, siendo mayormente mujeres según el 63% del total que compra un día a la semana. Por otro lado, del total de mujeres, el 50,9% compra también un día a lasemana; mientras que del total de hombres el 37,3% compra dos veces a la semana. Donde se observa mayor desproporción mujeres Vs hombres es en la compra de una vez al mes, siendo los hombres quienespractican mas esta frecuencia de compra. Para confirmar estas relaciones de asociación entre el género y la frecuencia de compra, se aplica la prueba de hipótesis de la chi-cuadrada y se obtiene unnivel de significancia observado de 0,14 comparado con el nivel de significancia asumido que es de 0,05 cae en el área de aceptación, en consecuencia, se acepta la hipótesis nula y se dice que lasvariables género y frecuencia de compra son independientes, o también podríamos afirmar de que el género no es una variable significativa para segmentar el mercado.
• Género Vs. Gasto en productos depastelería
Para determinar si el género influye en la cuantía de recursos que se destina al gasto en productos de pastelería, se aplicó el Análisis de varianza de un factor , cuyo resultado observado es0,666 mayor a 0,05(asumido por defecto) por lo que puede decirse que no hay relación entre las variables, es decir se acepta la hipótesis nula; ratificado por el coeficiente Eta que tiene un valor de0,042 indicando una relación prácticamente nula.
• Número de miembros por familia Vs gasto en productos de pastelería
Realizando el cruzamiento de estas variables y aplicando el análisis de...