Analisis Caso Stripcenter




UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN
FACULTAD DE CIENCIAS ECNOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACION
















Integrantes: Marcelo Lara Muñoz
Valentina Fabiola LuengoProfesor: Fernando Fuentes.
Tema: Analisis Caso Stripcenter




Solución Pregunta 1
9.- Valore en la escala del 1 al 8 los siguientes locales según el grado de importancia que le reportar a usted, Siendo 8 la mayor valoración y 1 la menor valoración (No Colocar La Misma Valoración a dos locales):

Las variablesa analizar se presentan en el siguiente cuadro.

Variable
Abreviatura
Panaderia
V9 panaderia
Farmacia
V9 Farmacia
Lavandería
V9 Lavanderia
Supermercado
V9 Supermer
Banco
V9 Banco
Peluqueria
V9 Peluqueria
Restaurante
V9 Restaurant
Tienda De Ropa
V9 T.De Ropa


Pruebas no paramétricas.
Normalidad.

Al realiza un análisis de kolmogorov-Smirnov, esta prueba nos permitecomparar desde el aspecto teorico la f.d.a (funcionde distribución acumulada normal estándar), con Fn (la función de distribución muestral f.d.m o frecuencia relativa acumulada de la muestra). L test por lo tanto se basa en la diferencia máxima entre la f.d.a normal estándar y la f.d.m evaluada en valores observados de la muestra.

Las hipótesis que planteamos son las siguientes, ocupando un nivel deconfianza del 95%.

H0: Datos provienen de una distribución normal vs H1:Datos no provienen de una distribución normal
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

panaderia9
farmacia9
lavanderia9
supermerc9
banco9
peluqueria9
restaurant9
boutique9
N
193
193
193
193
193
193
193
193
Parámetros normalesa,b
Media
2,7098
6,3523
3,9016
7,5130
6,5959
3,3420
3,6477
1,9378Desviación típica
1,68596
,96296
1,71259
,70791
1,29598
1,05433
1,27892
1,15752
Diferencias más extremas
Absoluta
,228
,243
,247
,350
,218
,216
,165
,257

Positiva
,228
,239
,136
,246
,139
,163
,165
,257

Negativa
-,155
-,243
-,247
-,350
-,218
-,216
-,137
-,209
Z de Kolmogorov-Smirnov
3,166
3,379
3,433
4,864
3,032
2,995
2,295
3,576
Sig. asintót.(bilateral)
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
,000
a. La distribución de contraste es la Normal.
b. Se han calculado a partir de los datos.

Rechazamos Ho Si y Aceptamos Ho si .

Por lo tanto de la tabla anterior de la Prueba de Kolmogorov-Smirnov se puede concluir que el valor critico de cada variable de la pregunta 9 al ser menor al nivel de significación 0.05, o sea menor alp-value, se rechaza la hipótesis nula. Por lo tanto existe evidencia significativa para rechazar Ho, por lo que los datos no provienen de una distribución normal, con un nivel de confianza del 95% aceptando la hipótesis alternativa.
Colinealidad

Ahora bien la colinealidad desde el punto de vista estadístico se define como la relación que tiene una de las variables independientes con una o masvariables del modelo. A este fenómeno se le denomina colinealidad. Que una variable X1 sea combinación lineal de otra X2, significa que ambas están relacionadas por la expresión X1 = b1 + b2X2, siendo b1 y b2 constantes, por lo tanto el coeficiente de correlación entre ambas variables será 1. Ahora bien si una variable X1 tiene relación con mas variables del modelo se define estadísticamente comovariables que están relacionadas por la expresión X1 = b1 > + b2 X2 + ... + bi Xi, siendo b1,..., bi constantes y por tanto, el coeficiente de correlación múltiple RX1|X2,...Xi también será 1.
Resumen del modelob
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
Durbin-Watson
1
,347a
,121
,087
9,70740
1,865
a. Variables predictoras: (Constante), boutique9,...