Analisis Cluster Final

Analisis de Clúster
Este analisis se realizo en base a los resultados obtenido, enfocado en las bebidas no alcohoicas bajas en calorias de la encuesta que efectuamos, en una muesta de 245 personas.

Objetivo:
El Análisis Clúster es una técnica estadística multivalente cuya finalidad es dividir un conjunto de individuos en grupos de forma que los perfiles de los individuos en un mismo grupo seanmuy similares entre sí (cohesión interna del grupo) y los de los individuos de clústers diferentes sean distintos (aislamiento externo del grupo), para así comprender lo que cada grupo busca según sus características distintivas, relacionando sus preferencias con las variables duras de segmentación de edad y género (variables nominales).

Metodología
Los clúster se elaboran a partir de algunosgrupos ya establecidos o si, por el contrario, comenzaremos por considerar cada elemento individual como un cluster inicial que posteriormente iremos agrupando hasta obtener los clusters finales, para esto utilizamos el método jerárquico (dendograma
Básicamente, el análisis constará de un algoritmo de clasificación que nos permitirá la obtención de una o varias particiones, de acuerdo con loscriterios establecidos
Para efectos de comparar todas las variables, utilizamos la distancia euclidiana normalizada, empleando este tipo de distancia solventamos el inconveniente de los efectos de unidades de medida distintas de las variables y obtenemos una distancia que no dependerá de las unidades de medida.
Para analizar las preferencias se utilizaron variables escalares, con escalas de 1 a 7, y de1 a 5, donde el número menor representa poca importancia, y el mayor, mucha importancia.




Limitaciones:
Las limitaciones del estudio macro que desarrollamos, y consisten en el tipo de muestreo realizado ya que corresponde a un muestreo por conveniencia, y es recomendable solo utilizar solo los datos de manera referencial.

Mediante el análisis del Dendograma, determinamos la cantidad de gruposa utilizar, donde en primera instancia se utilizó la aproximación de la regla del 12,5, pero de acuerdo al análisis del ciclo de vida movimos un poco esta regla hacia la izquierda, donde la cantidad de clústers fue de 5
Para saber si la cantidad de grupos con el que se trabajo era el correcto, revisamos la varianza dentro del grupo que debe ser menos y la varianza entre los grupos que debe sermayor.













Dendograma

ANOVA

Clúster
Error
F
Sig.

Media cuadrática
gl
Media cuadrática
gl


Acuerdo_af1
26,407
4
,875
240
30,195
,000
Acuerdo_af2
46,229
4
1,247
240
37,064
,000
Acuerdo_af3
8,672
4
1,319
240
6,574
,000
Acuerdo_af4
41,181
4
1,408
240
29,252
,000
Buensabor_vs_Menoscalorias
29,022
4
2,456
240
11,817
,000
Nota_Aspartamo
16,571
4
2,041
240
8,119
,000
Nota_Sucralosa
204,344
41,442
240
141,679
,000
Nota_Sacarina
30,719
4
3,042
240
10,098
,000
Nota_Stevia
115,774
4
1,647
240
70,292
,000
Nota_Acesulfamo
34,182
4
,313
240
109,264
,000
Nota_Ciclamato
17,205
4
,475
240
36,201
,000
Acuerdo_af5
,579
4
,985
240
,588
,672
Acuerdo_af6
4,360
4
1,163
240
3,748
,006
Acuerdo_af7
2,287
4
1,225
240
1,867
,117
Acuerdo_af8
2,089
4
1,153
240
1,811
,127
Acuerdo_af9
,227
4
1,210
240
,188,945

La tabla anova nos sirve para saber si llegamos a trabajar con un buen numero variables, para esto se debe analizar la intra y la inter varianza.
La significancia nos dice que a medida que esta sea más cercana a cero hace mucha diferencia y si se tiene un número mayor a 0,5 significara que la variable no hace mayores diferencias entre los grupos, por lo que los clúster van a tener una mayorintervarianza.











Número de caso de clúster*Sexo tabulación cruzada
Recuento

Sexo
Total

Femenino
Masculino

Número de caso de clúster
1
8
7
15

2
27
23
50

3
41
19
60

4
61
37
98

5
11
11
22
Total
148
97
245







Número de caso de clúster*Edad tabulación cruzada
Recuento

Edad
Total

18-25 años
26-30 años
31-40 años
41-50 años
51-60 años
6...