Analisis correspond ncia

Analisis correspondència

Tecnica exploratòria.
Tecnica reduccion dimension.
Tecnica interdependència.
Variables no metricas.

Tecnica interdependència. El objetivo principal es reduir el numerode dimensiones y estudiar la relacion de interdependència entre dos o mas variables.
Las coses que esten cerca del grafico significarà que se parecen mucho, mientras que si estan separados significaque no se parecen.
Nos permite dibujar variables de perfil. Esto nos aydara para después realizar los cluster.
Primero tenemos que hacer una tabla de contingencia para saber si existe relación o noentre las dos variables.
Analisis correspondencia simple (ACS). Matriz General Social Survey
Analiza i representa gráficamente dos variables no métricas. Su objetivo es comparar las filas y las columnasde una tabla de contingencia para determinar las correspondencias existentes. Tenemos que analizar los porcentajes fila y los porcentajes columna.
Analizar-> reducción dimensiones->análisiscorrespondencia-> Definir rango: tenemos que poner el rango, es decir, numero de categorías (mirar en la tabla de frequencias)-> Actualizar-> Continuar-> Modelo: Dimensión: 2, Chi quadrada,Simetrico->Estadistocos: tablas correspondencia, inspección puntos fila, inspección puntos columna, perfil fila, perfil columna -> Grafico: diagrama disprersion (tot)-> Pegar->Ejecutar (seleccionar tot).
En la tablaresumen miramos el nivel de significación. En proporción de inercia nos explica el porcentaje que aporta cada categoría. La correlacion tiene que ser menor de 0’6, cuando mas alta peor. Si el nivel designificación es menor o igual a 0.05 significa que es significativo, es decir, que el modelo se ajusta.
En los puntos de fila generales, la masa es la cantidad de gente que hay en una categoría. Lapuntuación de la dimensión son las coordenadas que irían en el eje. Los puntos de inercia son la contribución de cada punto, la explicación a cada punto.
Analisis correspondencia multiple. Matriz...