Analisis costo volumen utilidad un enfoque borroso
términos como imprecisión y vaguedad para describir las situaciones planteadas. Esta situación a llevado a diferentes autores (Ostasiewicz; 1996) a reflexionar sobre el verdadero significado deestos términos, su conclusión es que mientras el término incertidumbre se refiere a la falta de conocimiento sobre cómo se comporta el mundo real y cuándo hay un cambio en su comportamiento, el término imprecisión refiere más bien una falta de capacidad instrumental para medir con exactitud, y el término vaguedad refiere una falta de definición precisa de los términos (lingüísticos, simbólicos,gráficos, etc.) usados para describir el mundo real. Cuando la realidad plantea una gama de circunstancias que escapan a la medición, es cuando conviene realizar una estimación susceptible de ser tratada a través de criterios difusos ó borrosos. La lógica borrosa (Fuzzy Logic) ha cobrado una fama grande por la variedad de sus aplicaciones, las cuales van desde el control de complejos procesosindustriales, hasta aplicaciones en economía, finanzas y gestión empresarial. La lógica borrosa se inventó en Estados Unidos, por el soviético Lofti A. Zadeh, en la Universidad de Berkeley (California) el año 1965. En los últimos años, se han sucedido los tratamientos de la lógica borrosa sobre la toma de decisiones empresariales. Estos tratamientos con lógica borrosa han enriquecido indiscutiblemente lastécnicas operativas de la gestión de empresas. Los Conjuntos Borrosos Función de pertenencia Si A es el conjunto nítido, a la función se le suele llamar μA. Si el universo del discurso se llama X, la función de pertenencia puede verse de la siguiente manera: A: X→{0,1}
Concepto de conjunto Borroso Son aquellos conjuntos sobre cuya función de pertenencia puede tomar valores entre 0 y 1, y nonecesariamente uno de estos valores. Así, cada elemento del universo del discurso un valor que representa su grado de pertenencia. Por tanto, si A es el conjunto borroso, X es el universo del discurso, entonces μA es la función de pertenencia. A: X→,0,1] Los conjuntos nítidos como conjuntos borrosos Se puede considerar los conjuntos nítidos como un caso especial de los borrosos con funciones de...
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