Analisis Critico Pelicula Philadephia
Páginas: 2 (259 palabras)
Publicado: 19 de febrero de 2013
El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado.
Este error se simboliza Se y es similar a ladesviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.
El error estándar de la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valoresobservados alrededor de la línea de regresión.
El error estándar de estimación se calcula con la finalidad de medir la confiabilidad de la ecuación de laestimación.
El error estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en la muestra, alrededor dela línea recta de regresión.
El resultado que se obtiene del cálculo del error estándar de estimación se expresa en término de los valores de la variabledependiente y.
Se pierden dos grados de libertad puesto que los parámetros (a) y (b) se usan como estimadores de sus respectivos valores poblacionales, enla ecuación de regresión muestral.
Como se aplicaba en la desviación estándar, mientras más grande sea el error estándar de estimación, mayor será ladispersión de los puntos alrededor de la línea de regresión. De manera que inversa, si Se = 0, esperemos que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto dela variable dependiente.
si el error estándar de estimación (Se) es igual a cero (0), se espera que la ecuación de estimación (Ŷ = a + bx) sea unestimador perfecto de la variable dependiente y todos los puntos en el diagrama de dispersión deben estar concentrados alrededor de la línea recta de regresión.
Este error se simboliza Se y es similar a ladesviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.
El error estándar de la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valoresobservados alrededor de la línea de regresión.
El error estándar de estimación se calcula con la finalidad de medir la confiabilidad de la ecuación de laestimación.
El error estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en la muestra, alrededor dela línea recta de regresión.
El resultado que se obtiene del cálculo del error estándar de estimación se expresa en término de los valores de la variabledependiente y.
Se pierden dos grados de libertad puesto que los parámetros (a) y (b) se usan como estimadores de sus respectivos valores poblacionales, enla ecuación de regresión muestral.
Como se aplicaba en la desviación estándar, mientras más grande sea el error estándar de estimación, mayor será ladispersión de los puntos alrededor de la línea de regresión. De manera que inversa, si Se = 0, esperemos que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto dela variable dependiente.
si el error estándar de estimación (Se) es igual a cero (0), se espera que la ecuación de estimación (Ŷ = a + bx) sea unestimador perfecto de la variable dependiente y todos los puntos en el diagrama de dispersión deben estar concentrados alrededor de la línea recta de regresión.
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