Analisis De Bloques Aleatorios

En cualquier experimento, la variabilidad proveniente de unfactor de ruido puede afectar los resultados. Un factor de ruido es un factor que probablemente tiene un
efecto en la respuesta pero que nonos interesa estudiar. Si el factor de ruido es desconocido y no controlable, la solución es la aleatorización, que tiende a distribuir los niveles y efectos de este factor entre todas las u.e. Si elfactor de ruido es conocido y no controlable, pero por lo menos podemos medir su valor en cada corrida del experimento, entonces podemos compensarlo usando análisis
deconvarianza.
Si el factor deruido es conocido y controlable, se utilizan bloques para eliminar su efecto en la comparación estadística de los tratamientos.

Bloques al azar
Nuestro objetivo es tener comparaciones precisasentre los tratamientos bajo estudio. Utilizar bloques es una forma de reducir y controlar la varianza del error experimental para tener mayor precisión.
En el diseño completamente al azar se supone quelas u.e. son relativamente homogéneas con respecto a factores que afectan la variable de respuesta. Sin embargo, algunas veces
no tenemos disponibles suficiente número de u.e. homogéneas.
Cualquierfactor que afecte la variable de respuesta y que varíe entre u.e. aumentará la varianza del error experimental y disminuirá la precisión de las comparaciones.
Factores como la edad y el peso de losanimales, diferentes lotes de material, sexo de las personas y parcelas alejadas son ejemplos de variables externas a los tratamientos que
pueden incrementar la variación entre las observaciones de lavariable de respuesta.

Bloques al azar
Usar bloques estratifica a las u.e. en grupos homogéneos. Una buena elección del criterio de bloqueo resulta en menor variación entre las u.e. dentro de losbloques comparada con
la variación entre u.e. de diferentes bloques.

Generalmente los criterios de bloqueo son:
nproximidad (parcelas vecinas)
ncaracterísticas físicas (edad, peso, sexo)...