Analisis de componentes
Nombre: Ana Fernanda González Cardoso
Matrícula: 2553653
Nombre del curso:
Análisis Multivariante
Nombre del profesor:
Gerardo Espinosa Garza
Módulo: 1. Introducción al análisis multivarianteActividad: Tema 4. Análisis Factorial II
Fecha: 5 de febrero de 2015
Bibliografía:
Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. (5ª ed.) México: Pearson Education.
Ejercicios aresolver:
Instrucciones:
Se realiza una encuesta respecto a las ventajas de nueve marcas de autos de lujo. Las variables consideradas fueron éstas:
V1 Prestigio
V2 Desempeño
V3 Lujo
V4 Valor
La escalautilizada fue de 7 puntos, donde 1 = poco y 7 = excelente.
Las respuestas arrojaron la siguiente tabla:
Marca
Prestigio
Desempeño
Lujo
Valor
Lexus
Infinity
BMW
Mercedes
5
5
5
6
7
6
7
6
5
5
6
6
7
7
56
Cadillac
Lincoln
Porsche
Bentley
Rolls
5
6
5
7
7
5
6
6
4
5
6
5
5
7
7
5
5
4
3
1
Considerando lo anterior:
1. Realiza el análisis de estos datos mediante el análisis de componentes y el procedimientode rotación varimax.
2. Interpreta los factores extraídos.
3. Si tuvieras variables sustitutas, ¿cuáles escogerías?
4. Examina el ajuste del modelo y determina si el análisis factorial es la mejortécnica para tratar estos datos.
Recuerda incluir todos los resultados del proceso del análisis (los paquetes computacionales muestran todos los resultados).
Procedimientos:
1. Realiza el análisis deestos datos mediante el análisis de componentes y el procedimiento de rotación varimax.
2. Interpreta los factores extraídos.
Como ves, no hay datos cercanos a cero; yno hay un número igual en los datos lo que sugiere que no hay correlación con los datos.
El índice KMO es cercano a 0.848 es mayor a 0.5, por lo cual podríamos pensar que es adecuado para elanálisis; sin embargo el nivel de significancia es 0.020 lo que significa que no puedes seguir con el análisis factorial.
La matriz de componentes, matriz de factores o cargas factoriales sirve para...
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