Analisis De Correlacion
Páginas: 3 (650 palabras)
Publicado: 25 de septiembre de 2012
UNIDAD 2 ANALISIS DE CORRELACION.
El análisis de correlación podemos definirlo como el grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables.
La idea básica de este análisis esreportar la relación entre estas variables. El primer paso es trazar un diagrama de dispersión.
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación describe la fuerza de la relación entre dosconjuntos de variables en escala de intervalo o de razón. Este coeficiente se determina a través de la siguiente expresión:
R=∑(x-Ẋ)(y-ẏ) / (n-1) σx σy
Donde:
r= coeficiente de correlaciónσx= desviación estándar “x”
Ẋ= media de la variable x σy=deviación estándar “y”
ẏ= media de la variable y
x= observación xy= observación y
n= # de observaciones
El coeficiente de correlación puede adoptar cualquier valor entre (-1 y 1), un coeficiente de correlación de -1 o 1 indica una correlación perfecta, uncoeficiente de correlación de 0 indica una ausencia de relación entre variables.
Características del coeficiente de correlación.
1.- el coeficiente muestra la dirección y fuerza de larelación lineal entre dos variables.
2.- varía entre -1 y 1.
3.- Un valor cercano a 0 indica que hay poca asociación entre las variables.
4.- Un valor cercano a 1 indica una asociación directa ypositiva entre las variables.
5.- Un valor cercano a -1 indica una asociación inversa o negativa entre las variables.
Coeficiente de determinación.
El coeficiente de determinación proporcionala información a cerca de la proporción de la variación total en la variable dependiente que se explica por la variación en la variable dependiente.
ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION
Para poderdeterminar que tan preciso es el modelo de predicción que obtuvimos a través del modelo de regresión lineal , debemos calcular una medida conocida como: error estándar de estimación.
Esta medida es:...
El análisis de correlación podemos definirlo como el grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables.
La idea básica de este análisis esreportar la relación entre estas variables. El primer paso es trazar un diagrama de dispersión.
Coeficiente de correlación
El coeficiente de correlación describe la fuerza de la relación entre dosconjuntos de variables en escala de intervalo o de razón. Este coeficiente se determina a través de la siguiente expresión:
R=∑(x-Ẋ)(y-ẏ) / (n-1) σx σy
Donde:
r= coeficiente de correlaciónσx= desviación estándar “x”
Ẋ= media de la variable x σy=deviación estándar “y”
ẏ= media de la variable y
x= observación xy= observación y
n= # de observaciones
El coeficiente de correlación puede adoptar cualquier valor entre (-1 y 1), un coeficiente de correlación de -1 o 1 indica una correlación perfecta, uncoeficiente de correlación de 0 indica una ausencia de relación entre variables.
Características del coeficiente de correlación.
1.- el coeficiente muestra la dirección y fuerza de larelación lineal entre dos variables.
2.- varía entre -1 y 1.
3.- Un valor cercano a 0 indica que hay poca asociación entre las variables.
4.- Un valor cercano a 1 indica una asociación directa ypositiva entre las variables.
5.- Un valor cercano a -1 indica una asociación inversa o negativa entre las variables.
Coeficiente de determinación.
El coeficiente de determinación proporcionala información a cerca de la proporción de la variación total en la variable dependiente que se explica por la variación en la variable dependiente.
ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION
Para poderdeterminar que tan preciso es el modelo de predicción que obtuvimos a través del modelo de regresión lineal , debemos calcular una medida conocida como: error estándar de estimación.
Esta medida es:...
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