Analisis De Correlacion

Análisis de Regresión y Correlación

Nombre: Héctor Abraham Jiménez Verdín
Matricula:
Carrera: Criminología
Grado y Grupo: 1ro D
Materia: Estadística
Profesor: Mario Eduardo Avalos Guzmán.20/Sep./2012
Análisis de Regresión.
Consiste en emplear métodos que permitan determinar la mejor relación funcional entre dos o más variables concomitantes. El análisis de correlación estudia elgrado de asociación de dos o más variables.
Una relación funcional matemáticamente hablando, está dada por:
Y = f(x1,...,xn; θ1,...,θm)
Donde:
Y: Variable respuesta (o dependiente)
xi: Lai-ésima variable independiente (i=1,..,n)
θj: El j-ésimo parámetro en la función (j=1,..,m)
f: La función
Para elegir una relación funcional particular como la representativa de la población bajoinvestigación, usualmente se procede:
1) Una consideración analítica del fenómeno que nos ocupa, y
2) Un examen de diagramas de dispersión.
Cuando los valores de los parámetros no se puedendeterminar sin errores por que los valores observados de la variable dependiente no concuerdan con los valores esperados, entonces la ecuación general replanteada, estadísticamente, sería:
Y =f(x1,...xn;θ1,...,θm) + ε
Donde ε representa el error cometido en el intento de observar la característica en estudio, en la cual muchos factores contribuyen al valor que asume ε.
RegresiónLineal Simple
Cuando la relación funcional entre las variables dependiente (Y) e independiente (X) es una línea recta, se tiene una regresión lineal simple, dada por la ecuación
Y = ßo + ß1X + εDonde:
ßo : El valor de la ordenada donde la línea de regresión se intersecta al eje Y.
ß1 : El coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta)
ε : El error.
Suposicionesde la regresión lineal
1. Los valores de la variable independiente X son "fijos".
2. La variable X se mide sin error (se desprecia el error de medición en X)
3. Existe una subpoblación de...