Analisis De Datos Duoc

DUOC UC

Análisis de Datos Unidad I
Conceptos básicos y Tablas de Frecuencia

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¿Para qué sirve la estadística?
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La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes Los modelos que crea la ciencia pueden ser o de tipo determinista o detipo aleatorio (estocástico) La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza.

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Definición
La Estadística es la Ciencia de la • Sistematización recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico,con objeto de • deducir las leyes que rigen esos fenómenos,

• y poder de esa forma hacer predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

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Pasos en un estudio estadístico
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Plantear hipótesis sobre una población:

Ejemplo: ‘Los usuarios de msn tienen ‘’menos horas de sueño’’ que los no usuarios’
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Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos) ¿Quéindividuos pertenecerán al estudio (muestras)? - Usuarios y no usuarios de cierto rango de edad. - Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen de insomnio?.. o los que no tienen otra actividad durante el día? ¿Qué datos recoger de los mismos?(variables) -Número de horas de sueño -Tiempo que se conecta durante el día -¿Sexo? ¿Nivel socio económico? ¿Tipo de conexión? ¿Otrosfactores?
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Recoger los datos (muestreo) ¿Aleatorio?¿Estratificado?

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Describir (resumir) los datos obtenidos - tiempo medio de sueño en usuarios y no usuarios (estadísticos) - % de horas de sueño por usuario, por nivel socioeconómico, por sexo (frecuencias) - gráficos,...

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Realizar una inferencia sobre la población -Los usuarios de msn duermen mínimo 3 horas menos enrelación a la media de horas de sueño de los no usuarios

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Cuantificar la confianza en la inferencia - Nivel de confianza del 95%
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Método científico y estadística

Plantear hipótesis

Diseñar experimento

Obtener conclusiones

Recoger datos y analizarlos

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Conceptos fundamentales: Población y muestra
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Población es el conjunto sobre el que estamos interesados enobtener conclusiones (hacer inferencia). Observación: Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. Muestra es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)

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Observaciones: - Debería ser “representativo”

- Esta formado por miembros “seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).

7Variables
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Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. Datos: son los valores que toma la variable en cada caso.
Ejemplo: En los individuos de la población de un país, es variable: - El grupo sanguíneo  {A, B, AB, O}  Var. Cualitativa nominal - Sunivel de felicidad “declarado”  {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal - El número de hijos  {0,1,2,3,...}  Var. Cuantitativa discreta - La altura  {1’62 ; 1’74; ...}  Var. Cuantitativa continua

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Tipos de variables
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Cualitativas
Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número. (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
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Nominales: Sisus valores no se pueden ordenar Ejemplo: Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No) Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar Ejemplo: Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

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Escalas de medida
Escala Nominal. Variables Cualitativas  Escala Ordinal.  Escala de Intervalos.  Escala de Razón o Proporción.  Escala Absoluta.
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