Analisis de datos Estadistica

Universidad de Alcalu00e1
Departamento de Ecología

MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS
EN ECOLOGÍA

Prácticas de Ecología
Licenciaturas de Biología y Ciencias Ambientales
Curso 2004-2005
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1. INTRODUCCIÓN

4

1.1. Distribuciones de datos

4

1.2. Pruebas de contraste de hipótesis

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2. ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS: TEST DE LA χ 2

7

2.1. Requisitos e hipótesisde trabajo

7

2.2. Procedimiento de cálculo

7

2.3. Contraste de hipótesis

9

2.4. Caso práctico

9

3. TESTS DE COMPARACIÓN DE DOS MEDIAS

10

3.1. Selección del test

10

3.2. Test paramétrico: t de Student
3.2.1. Requisitos
3.2.2. Hipótesis
3.2.3. Procedimiento de cálculo
3.2.4. Caso Práctico

10
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11
11
11

3.3. Test no paramétrico: U de Mann-Whitney3.3.1. Requis itos
3.3.2. Hipótesis
3.3.3. Procedimiento de cálculo
3.3.4. Caso práctico

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4. TESTS DE COMPARACIÓN DE MÁS DE DOS MEDIAS

13

4.1. Selección del test

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4.2. Test paramétrico: Análisis de la Varianza (ANOVA)
4.2.1. Requisitos
4.2.2. Hipótesis
4.2.3. Procedimiento de cálculo
4.2.4. Caso Práctico

14
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15

4.3. Test no paramétrico:Kruskal-Wallis
4.3.1. Requisitos
4.3.2. Hipótesis
4.3.3. Procedimiento de cálculo
4.3.4. Caso práctico:

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2

5. ASOCIACIÓN ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS: ÍNDICES DE
CORRELACIÓN

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5.1. Rangos de variación de los coeficientes

18

5.2. Hipótesis

18

5.3. Selección del test

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5.4. Correlación paramétrica: r de Pearson
5.4.1. Procedimiento decálculo
5.4.2. Caso práctico

19
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19

5.5. Correlación no paramétrica: r de Spearman
5.5.1. Procedimiento de cálculo
5.5.2. Caso práctico

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20

6. TABLAS ESTADÍSTICAS

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6.1. Tabla de valores críticos del estadístico χ2

22

6.2. Tabla de valores críticos del estadístico t de Student

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6.3. Tabla de valores críticos de l estadístico U de Mann Whitney

24

6.4.Tabla de valores críticos del estadístico F de Snedecor

28

6.5. Tabla de valores críticos de l estadístico H de Kruskal-Wallis

29

6.6. Tabla de valores críticos del coeficiente de correlación de Pearson (r)

30

6.7. Tabla de valores críticos del coeficiente de correlación de Spearman (r s)

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3

1. INTRODUCCIÓN
La estadística es una disciplina que proporciona a laEcología las herramientas
necesarias para el análisis de los datos. Dado que no podemos hacer estudios en toda la
población (no es posible contar todos los ácaros que hay en un suelo, ni es posible medir el
área foliar de todas las hojas de los árboles de un bosque, ni medir la longitud del cuerpo de
todas las carpas que tiene un lago), la estadística nos permite cuantificar la probabilidad decometer error al extrapolar los resultados obtenidos de una serie de muestras al conjunto de la
población. Por tanto, la estadística permite cuantificar el error que cometemos al aceptar
nuestros resultados obtenidos a partir de muestras (“encuestas”) de una población
generalmente muy extensa.
Hay dos tipos de estadística, la estadística descriptiva, que reúne un conjunto de
técnicas quefacilitan la organización, resumen y comunicación de datos; y la estadística
inferencial, que permite hacer pruebas de contraste de hipótesis.

1.1. Distribuciones de datos
Cuando tenemos una colección de datos como resultado de un trabajo científico que
hemos realizado, es importante conocer el tipo de distribución que siguen esos datos para
poder decidir posteriormente qué herramientasestadísticas son más adecuadas para el análisis
de los mismos.

Frecuencia

Los histogramas de frecuencias son una herramienta de representación de datos que
nos permiten observar cómo se distribuyen los mismos. Están formados por rectángulos
adyacentes que tienen por base cada uno de los intervalos de la variable medida y por altura
las frecuencias absolutas (nº de veces que aparecen datos...