Analisis de datos. Explicación y ejercicios de los primeros temas

TEMA 0: INTRODUCCIÓN.
1. MEDICIÓN Y ESCALAS DE MEDIDA.
Escala nominal. Asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las diferentes modalidades de la variable.
Ejemplo: Variable sexo Hombre 1/H
Mujer 2/M
Escala ordinal. Asignación de números a objetos para indicar la extensión relativa en que se posee una característica. Esta escala no solo permite laidentificación y diferenciación de los sujetos, además permite establecer relaciones del tipo “mayor que” o “menor que”. La asignación no puede ser arbitraria, debe ser atendiendo a las diferencias de orden entre ellas.
Ejemplo: Nivel económico Alto 1
Medio 2
Bajo 3
Porcentaje Minusvalía Alto 3
Medio 2
Bajo 1
Nivel de estudio Primaria 1
Secundaria 2Universitario 3
Escala de intervalo. Ordenar los objetos según la magnitud del atributo que representan. (Ej.: Puntuación de un test de inteligencia) y proveer intervalos iguales entres las unidades de medida.
Ejemplo: Puntuación de inteligencia A 80
B 90
C 150
D 160
En este tipo de escalas no existe el 0 absoluto, es decir,puntuar 0 en una escala como esta no implica la ausencia de la característica, del mismo modo, en el ejemplo anterior, puntuar 160 en el test de inteligencia no implica ser el doble de inteligente que el sujeto A (80).
Escala Razón. Se caracteriza por tener todas las características de una escala de intervalo y además, se le puede asignar un punto de origen verdadero de valor 0, es decir, el 0absoluto (ausencia de la característica). Al existir 0 absoluto si podemos afirmar que, por ejemplo, una persona de 100kg pesa el doble que una de 50kg.


2. VARIABLES. CLASIFICACIÇON Y NOTACIÓN.
Variable. Representación numérica de una característica que presenta más de un valor de un conjunto determinado. Si una característica tiene un único valor se llama Constante.






Tipos.
1.Cualitativa  Equivalente a las nominales.
Dicotómica: dos categorías. Publico.
Privado
Politómica: más de dos categorías. Ej.: Tribus urbanas Hippies.
Góticos.
Canis.
2. Cuasicuantitativa  Equivalente a las ordinales.
3. Cuantitativa  Equivalente a los intervalos/razón.
Discreta: valores fijos Números de bolígrafos o hijos.
Continua: puede haber valoresintermedios. Peso, altura

3. OTRAS CLASIFICACIONES.
1. Variable independiente  Aquella variable que queremos estudiar y que pensamos que puede tener un efecto sobre otra.
Ej.: Influencia entre fumar/no fumar y tener problemas cardiovasculares.
VI VD
2. Variable dependiente  Aquella variable que utilizamos paraestudiar la VI.
3. Variables extrañas  Aquellas variables que pueden influir sobre la VD pero no nos interesa estudiar sus efectos.
Ej.: Problemas cardiovasculares Obesidad, consumo alcohol, vida sedentaria…


EJERCICIO Determina el tipo de escala utilizada al medir los siguientes fenómenos. Indica, también, que tipo de variable es cada una.
a) Partido político al que se vota.
b)Popularidad de un delegado de facultad: alto, medio, bajo.
c) Clase social a la que pertenecen una serie de sujetos.
d) El estado civil de los alumnos de los grupos de la tarde.
e) La edad de los alumnos de psicología.
f) El número de miembros de las familias sevillanas.
g) La distancia recorrida por una cobaya en un laboratorio.
h) El tiempo de reacción ante un estimulo auditivo.

3. DISTRIBUCIÓNDE FRECUENCIAS.
Es una representación de la relación entre un conjunto de medidas exhaustiva y mutuamente influyentes y la frecuencia de cada una de ellas.
¿Para qué sirven?
Ofrecer información necesaria para realizar representaciones gráficas.
Facilitar los datos para obtener los estadísticos muéstrales (X, Mo, Mdn)
Frecuencia absoluta (ni) Número de veces que se repite cada uno de los...