analisis de datos

Páginas: 12 (2785 palabras) Publicado: 1 de febrero de 2014
PRESENTACION

NOMBRES:

FACILITADOR:

MATERIA: seminario de tesis

TEMA: pasos para desplegar la investigación acción

FECHA DE ENTREGA: sábado 7 de diciembre 2013

CALIFICACION:



El ciclo investigación-acción de desplega en tiempo real y comienza con los miembros claves de la organización, desarrolando una compresión de contexto del proyecto de acción. A esto se lellama lógica para la acción.
Cuando analizamos las fuerzas identificamos su origren, su intensidad y la naturaleza de lo que demandan del sistema. Un segundo elemento clave de contexto es el grado de libertad que el sistema cliente tiene para tomar acción.



La lógica para la investigación es el paso previo complementario, para comprender por lo que merece la pena el estudio, y que contribucióncabe esperar que proporcione en el conocimiento. Y como la investigación-acción es una metodología apropiada.
Existen varios pasos de referencia en primer lugar a los datos y luego a la acción.
1- Recogida de datos.
2- Retroinformación sobre los datos
3- Análisis de datos



1- En la recogidas de datos. Se realiza de diversas formas en función del contexto. Puede tratarse se datosestadísticos sobre operaciones, sobre cuentas financieras, o sobre informes de marketing. En ocasiones otros tipos de datos se hacen observaciones, debates o entrevistas.
Para el investigador –actor la obtención de datos se realizan a través de involucrarse activamente día a día en el proceso de organización.


En la investigación-acción observamos la dinámica de grupos trabajando del uso de poderroles en los grupos, normas, culturales, relaciones con otros grupos contribuyen la base para indagar en las asunciones adyacentes y sus efectos. Así el investigador-actor trata con fenómenos directamente observables en las organizaciones en la que trabajan. Aquí la cuestión clave es como ayudar al sistema cliente y al mismo tiempo como indagar sobre lo que está siendo observado.



2-Retroinformación sobre datos. El investigador actor inyecta los datos recogidos en el sistema cliente con vista disponible para el analisis. En ocasión el investigador recoge los datos y prepara un informe, otras veces, la propia investigación recopila los datos y el investigador participa o facilita sesiones de análisis y retroinformación.
3- Analisis de datos. En este paso el aspecto característicode esta tarea es que se hace de forma colaborativa. En este enfoque colaborativo se basa en la creencia de que los clientes conocen mejor sus organizaciones, saben lo que funciona en ellas y al final son los que pondrán en marcha y hará el seguimiento cualquier acción que implemente. Por tanto su implicación es crítica en el análisis. Los criterios y herramientas para el análisis de los datosdependerán del propósito de la investigación y de la investigación.









La metodología cualitativa está orientada a la trasformación de la misma práctica y no únicamente a su comprensión. Encontramos una dificultad y es la falta de atracción investigadora en el ámbito de la investigación cualitativa sobre todo cuando pretende llevarse a cabo con mayor sistematicidad. Otra de lasdificultades la cual es que nos encontramos frente a una investigación aplicada y no ante una investigación-acción.
En una investigación- acción, nuestro interés primordial se centra en la trasformación y mejora de la realidad, pero sin perder de vista el segundo objetivo, íntimamente ligado al anterior, que es contribuir simultáneamente a aumentar el conocimiento critico de nuestra propia prácticaeducativa.
La diferencia entre análisis de datos en la metodología cuantitativa y cualitativa, es que el proceso en la investigación cualitativa, tiene carácter lineal mientras que en la cualitativa es fundamentalmente interactivo.






Existen siete modelos en un estudio cualitativo:
1- Recogida de datos con la especificación de variables realizadas y el diseño de investigación.
2-...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Analisis de datos
  • Analisis de datos.
  • El analisis de datos
  • Analisis de datos
  • ANALISIS DE DATOS
  • Analisis De Datos
  • analisis de datos
  • Análisis De Data

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS