Analisis de datos.
Una herramienta de análisis y
comparación de datos
Estamos acostumbrados a los
promedios
¿?
Datos
Promedios
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
Si tuviéramos que tomar decisiones sobre
estas tres series de datos con base en los
promedios sería muy difícil porque son
similares y no explican el comportamiento
2
de los datos
GraficadosDesarrollo Organizacional
Grupo WPP
3
Los promedios
(o media aritmética)
Ventajas:
Son fáciles de calcular
Todos los entienden y son claros
Se parece a la intuición
Todo conjunto de datos posee un promedio
Sirve para hacer comparaciones entre grupos de datos
Desventajas:
No explican cómo se comportan los datos
Pueden ser afectados por los valores extremos
Pueden ocultar uncomportamiento errático de los datos
Puede engañar sobre sus resultados
Es tediosa porque se usan todos los datos para calcularla
El cliente final es sensible a la variación no al promedio
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
4
La variabilidad
Es por ello que evaluamos mejor los
datos si consideramos su variabilidad
Calidad = Variabilidad
A mayor variabilidad menor calidadDesarrollo Organizacional
Grupo WPP
¿A quién le interesa una
hamburguesa promedio?
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El agrupamiento de los datos
“Es una manera
de visualizar los
datos de una
forma diferente”
De la estadística descriptiva:
Utilizamos, algunas de las medidas de
posición:
Los Cuartiles
La mediana
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
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Los datos agrupados
Los Cuartiles: Son 3 valores quedividen los datos
en cuatro grupos iguales: Q1 = primer cuartil
(donde está el 25% de los datos), Q2 = 2do Cuartil
(50% de los datos), Q3= tercer Cuartil (que separa
el 75% y el resto de los datos)
La Mediana: divide los datos en dos, a partir de este
número se encuentran la mitad (50%) de los datos
(difiere del promedio o media ponderada) y es igual al
segundo cuartil (Q2)
DesarrolloOrganizacional
Grupo WPP
50%
50%
7
Los datos del ejemplo
También destacamos los
valores mínimos y máximos
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
8
Una forma de visualizarlos es con
los Box Plots o Gráficos de cajas
Valor máximo
Q1
Q2 = Mediana
Q3
Valor mínimo
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
También se le conoce como “Box & Whiskers
Plots” o “Gráfico deCajas y bigotes”
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Los datos del ejemplo
La menor variabilidad de los
datos se encuentra en “B”
La mayor variabilidad
(menor calidad) está en “C”
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
Nota: La flecha roja indica el promedio
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Tomar decisiones
Si los datos del ejemplo hubieran sido
costos históricos de tres operaciones
similares en donde quisiéramos invertir:
Con base a lospromedios
A= 10.25 B= 10.27 C= 10.19
Muy seguramente escogeríamos “C”
Ya que tiene el menor promedio y puede suponer un
menor costo
Con base en la variabilidad
Escogemos B= (menor variabilidad)
Por los riesgos que supone una mayor variabilidad
Supone mayor “control del proceso”
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
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¿Cómo se hace en Excel?
Tomado de Black Berry & Cross 2007Paso #1:
Construcción de Datos
Debe disponerse de al menos los siguientes datos:
T a b la # 0 1
1. Matriz de Valores.
M a triz de V a lo re s
M ín im o
20
Q u artil 1
25
Q u artil 2
30
Q u artil 3
35
M áx im o
40
2. Plantee las siguientes formulas para los cuartiles:
Tabla # 02
Valores
Fòrmula
Mínimo
= Cuartil (matriz;0)
Quartil 1
25= Cuartil (matriz;1)
Quartil 2
30
= Cuartil (matriz;2)
Quartil 3
Desarrollo Organizacional
Grupo WPP
20
35
= Cuartil (matriz;3)
Máximo
40
= Cuartil (matriz;4)
Nota:
Decidimos colocar la palabra
Quartil, con “Q”, dada la
popularidad de utilizar
nomenclatura como Q1,Q2…Qx
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3. Un dato curioso, es que puede creerse que los datos para el gráfico de...
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