Analisis de Datos

Para comenzar a trabajar con el programa Eviews, bastará con acceder al
icono correspondiente de nuestro escritorio, y activar la aplicación seleccionada,
presentándonos una pantalla.
El elemento básico de tratamiento de información con Eviews es lo que se
denomina fichero de trabajo, Workfile, y que esta compuesto por una serie de
elementos que denominamos objetos.
La forma de acceder aestos Workfiles es, como en la mayoría de los programas,
creando uno nuevo o recuperando del disco un archivo previamente almacenado.
Ambas opciones, crear (New) o abrir (Open) un fichero de trabajo, se realizan
desde el menú principal en la primera de las alternativas (File), y que en
ambos casos nos ofrecen como menús adicionales la posibilidad de abrir o crear,
un fichero de trabajo(Workfile), una base de datos (Database), un programa
(Program) o un texto (Text file).
Validez y Fiabilidad en la Observación
Fiabilidad: ante un mismo hecho hacer la misma observación, por ejemplo con dos observadores. También se utilizan coeficientes de correlación entre las puntuaciones dadas por los observadores. La solución pasa por el entrenamiento de los observadores
Validez: cuando lascategorías a observar no están definidas largamente ¿estamos registrando realmente el fenómeno que queremos?
Solución: disminuir la posible interpretación categorizando al máximo previamente
Etapas Básicas en Pruebas de Hipótesis.
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara laestadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valor hipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0) es el valorhipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel de significancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esa magnitud o mayor, pudiera ocurriraleatoriamente con una probabilidad de 1.05 o menos.
Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que se prueba) o una versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra aleatoria de esa distribuciónnormal, entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba

Decisiones Posibles
Situaciones Posibles


La hipótesis nula es verdadera
La hipótesis nula es falsa
Aceptar la Hipótesis Nula
Se acepta correctamente
Error tipo II

Rechazar la Hipótesis Nula
Error tipo I
Se rechaza correctamente

Etapa 4.- Establecer el valor ovalores críticos de la estadística de prueba. Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos de estadística de prueba. Puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de si se va a realizar una prueba de uno o dos extremos.
Etapa 5.- Determinar el valor real de la estadística deprueba. Por ejemplo, al probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se establece es un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z.
Etapa 6.- Tomar la decisión. Se compara el valor observado de la estadística muestral con el valor (o valores) críticos de la...