Analisis de datos

6. Análisis de los datos
El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la tomade decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las cienciassociales.
Variable: Cualquier característica que en una investigación presenta más de una categoría.
Según el tipo de medición:
Variable manifiesta: Se efectúa medición directa.
Ejemplo: Tiemporeacción, profesión, género.
Variable latente: Se efectúa medición indirecta. Son características no observables.
Ejemplo: Inteligencia, bienestar psicológico.
6.1 Análisis de una variable
Datos dedos variables: Estos datos constan de valores diferentes que se obtienen del mismo elemento de la población.
Cada una de las dos variables puede ser naturaleza cualitativa o cuantitativa. Comoresultado, los datos de dos variables pueden formarse mediante tres combinaciones de tipos de variables:
* Ambas variables son cualitativas (de atributo): Cuando los datos bivariados resultan de dosvariables cualitativas (de atributo o categóricas), a menudo los datos se disponen en una tabla de clasificación o de contingencia
* Una variable es cualitativa (de atributo) y otra es cuantitativa(numérica): Cuando los datos se obtienen de una variable cuantitativa y otra cualitativa, los valores cuantitativos se consideran como muestras ajenas, cada una identificada por niveles de la variablecualitativa.
* Ambas variables son cuantitativas (numéricas): Cuando los datos son resultados de dos variables cuantitativas, los datos suelen expresarse matemáticamente como pares ordenados(X, Y), donde X esla variable de entrada (algunas veces se denomina variable independiente) y Y es la variable de salida (algunas veces se denomina variable dependiente). Se dice que los datos están ordenados...