Analisis De Datos

1. Montgomery, Peck, and Vining (2001) presentan los datos de los equipos de la NFL de 1976 y sospechan que el número de juegos ganados (y) está relacionado con el número de yardas (x) ganadas portierra por sus oponentes. Estos datos se muestran en la siguiente tabla. ¿Es correcta la sospecha de esos autores? Para responder esta pregunta haz lo siguiente.

(a). Haz la gráfica de dispersiónde los datos


(b). Ajusta un modelo lineal simple a los datos


(c). Calcula el coeficiente de determinación


(d). Escribe tus conclusiones acerca del sistema considerado


"x"yardas corridas por los oponentes –variable de prediccion-
"y" juegos ganados –variable de respuesta-x=[2205,2096,1847,1903,1457,1848,1564,1821,2577,2476,1984,1917,1761,1709,1901,2288,2072,2861,2411,2289,2203,2592,2053,1979,2048,1786,2876,2506]' ;


y=[10,11,11,13,10,11,10,11,4,2,7,10,9,9,6,5,5,5,6,4,3,3,4,10,6,8,2,0]';

n=length(x)

n =
28

l=length(y)

l =
28scatter(x,y,'o')

[pic]

m=[ones(n,1),x];


a=inv(m'*m)*m'*y

a =
21.7424
-0.0070

a0=a(1,1)

a0 =
21.7424

a1=a(2,1)

a1 =
-0.0070

f(x)=21.7424-0.0070x

hold on[pic]

x1=min(x)

x1 =
1457

x2=max(x)

x2 =
2876



dominio=[x1:1:x2];
rango=a0+a1*dominio;
plot(dominio,rango)

[pic]


fx=a0+a1*x;

e=y-fx;

e2=e.^2;residuos=[x y fx e e2]

residuos =
1.0e+003 *
2.2050 0.0100 0.0063 0.0037 0.0138
2.0960 0.0110 0.0070 0.0040 0.0156
1.8470 0.0110 0.0088 0.0022 0.00491.9030 0.0130 0.0084 0.0046 0.0211
1.4570 0.0100 0.0115 -0.0015 0.0023
1.8480 0.0110 0.0088 0.0022 0.0049
1.5640 0.0100 0.0108 -0.00080.0006
1.8210 0.0110 0.0090 0.0020 0.0041
2.5770 0.0040 0.0037 0.0003 0.0001
2.4760 0.0020 0.0044 -0.0024 0.0057
1.9840 0.0070 0.0078...