analisis de datos

Escuela
Superior Antonio Fernós Isern

Análisis de Datos
Químicos
Sr. Rivera
Química

01/12/15

NSD

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Agenda
• Estadística descriptiva
• Medidas de tendencia central
– Media, mediana, moda

• Medidas de variabilidad
– Varianza
– Desviación media
– Desviación estándar

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¿Qué es la estadística
descriptiva ?
• De acuerdo a Vera (2005):"Nos indica
cual tal es una situación ,describe ,
informa lo que hay, de tal modo que
permite describir y resumir las
observaciones que se hagan sobre un
asunto, fenomeno o problema de
investigacion.”
• Se calcula a partir de los datos de una
muestra o de una población
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¿Qué es la estadística descriptiva ?
• De acuerdo a Ary, Jacobs y Razavieh
(1989) sirven para descubrir y sintetizar
las observaciones
• La técnicadescriptiva se selecciona
según la función que quiere cumplir la
estadística y la escala de medición

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Medidas de tendencia central
• Se definen como un índice de
localización empleado en la descripción
de las distribuciones de las frecuencias
• Existen tres medidas de tendencia
central
– Media
– Mediana
– Moda
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Media es…….
• Un número que indica el valor central delgrupo de observaciones o hechos
individuales .
• Una descripción abreviada de un conjunto de
datos cuantitativos obtenidos a partir de una
muestra.
• Una estadística de intervalo o de razón.
• El punto alrededor del cual las desviaciones
de cualquier distribución encuentran
equilibrio.
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¿Cómo se calcula la media?
• Es la suma de todos los valores de la
variable dividida por elnúmero de
observaciones.
• Formula para datos no agrupados es :

x

x
n

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Fórmula de media
• Datos agrupados
– Hay un gran número
de datos
– Se agrupan en una
tabla de frecuencia
colocados por
intervalos .

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•Fórmula para datos agrupados
es :

fx

x
n

Multiplicar valores de la
distribución por la frecuencia y
dividirlo por el
número de valores

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Calcular lamedia para datos no
agrupados
x

x
n

24  25  22  20  15  25  17  16  15  17
x

10

• Calcular la media
para diez estudiantes
que vieron la
televisión las
siguientes horas :
• 24,25,22,20,15,25,17,
16,15,17
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x

196

19.6
10

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fx

x
n

Fórmula
Multiplicar valores de la
distribución por la
frecuencia y dividirlo por el
número de puntuaciones

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10Calcular la media para distribuciones agrupadas

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Ventajas y desventajas media :
• Ventajas
• Es más económico que presentar todos
los números de una muestra
• Describe indirectamente, pero con cierta
precisión a la población de donde se
obtuvo la muestra .
• Desventajas - Es muy sensible a datos o
puntuaciones al extremo de la
distribución.
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Mediana
• Se definecomo el
punto de aquellas
observaciones que
separa un conjunto
de datos por debajo y
el otro conjunto de
datos por encima
• Se refleja el 50% de
los casos por encima
y por debajo del
cómputo.
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• Es un instrumento
estadístico ordinal
• Toma en
consideración los
rangos de las
puntuaciones dentro
de una magnitud;
no la magnitud de las
puntuaciones
individuales
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N
2

Mediana
• Formulasimple para establecer la
mediana es Mdn=
• Ventajas -es útil para describir un
conjunto de datos donde la magnitud de
un conjunto de datos atípicos distorsiona
la media
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Mediana
• Reglas
– Cuando los números
son impares ; el
número impar
localizado en el
centro es la mediana
– Pares- Se determina
estableciendo el
punto medio entre
los pares

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Calcular lamediana
• Calcular la mediana • 15,15,16,17,17,20,22,24,25,25
para diez
estudiantes que
• La mediana es igual a
vieron la televisión
17+20/2=18.5
las siguientes horas :
– 24,25,22,20,15,25,17
,16,15,17
– Colocar los números
en orden de menor a
mayor
– Recuerde

• Mdn=

• Otros 9 estudiantes
observaron la TV . Estas
fueron las horas :
• 14, 15, 16,18,20,23,24,25,25
• La mediana es igual a 20...