Analisis de dec.

Profesional Práctica de ejercicios

Nombre: Victor González Martínez Matrícula: 02035617 Nombre del curso: Nombre del profesor: Análisis de decisiones I Alma Cecilia Torres Herrera Módulo: 3.Modelo de transporte y Actividad 11. Tipos de soluciones para los sus variantes modelos de programación lineal Fecha: Bibliografía: Taha, Hamdy A. (2004). Investigación de Operaciones. (7ª Ed.) México.Pearson Educación. Referencias Electrónicas. Bellini M., Franco (2004, Marzo – Julio). Curso de Investigación de Operaciones. Universidad Santa María. Obtenido en:http://www.investigacionoperaciones.com/ Ejercicios a resolver: Problema 1 Max Z = 2X3 s.a. –2X1 + 3X2– 7X3 >= 5 –X1 + X2– X3 =< 1 3X1 + X2– 10X3 >= 8 X1 , X2 , X3> 0 Problema 2 Min Z = –X1 + X2 s.a. X1– 4X2> 5 X1– 3X2< 1 2X1– 5X2< 1 X1 ,X2> 0 Problema 3

Problema 4

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Procedimientos: En la solución de problemas de Programación Lineal podemos encontrar los siguientes tipos de solución: Ademásde determinar el tipo de solución, tanto por el Método Gráfico como por el Método Simplex, es importante entender el significado de cada uno de los tipos de solución que se presentan en los problemasde Programación Lineal. Solución única Se llama solución óptima a la que maximiza o minimiza la función objetivo. Esta solución, si es única, siempre se encuentra en un vértice o punto extremo de laregión factible y corresponde al vértice para el que la función objetivo toma el valor máximo o mínimo según corresponda. Solución múltiple Cuando existen múltiples soluciones óptimas, implica que lafunción objetivo es una recta paralela a uno de los lados de la región factible, es decir, la función objetivo es paralela a una restricción. A esta condición se le denomina solución múltiple en unproblema de Programación Lineal. Las soluciones alternativas son útiles, permiten seleccionar entre varias alternativas sin afectar la solución óptima. Solución no acotada La solución no acotada se...