Analisis De Desicion Y Jegos

INSTITUTO TECNOLOGICO DE OCOTLAN.

ING. INDUSTRIAL.

INVESTIGACION DE OPERACIONES II.

UNIDAD IV Análisis de Decisión & Juegos.
Toma de decisiones bajo Certidumbre, riesgo & incertidumbre.

JOSE LUIS.

PORRAS FLORES POLET ASTRID.
RUIZ SOLIS RIGOBERTO DE JESUS.
GALLEGOS MUÑOS JULIO CESAR.

Mayo 29 DEL 2012.

Índice.

Introducción.

Análisis de Decisiones & Juegos.Ambiente de Decisión.
El análisis de decisión implica el uso de un proceso racional para seleccionar la mejor entre varias alternativas. La “bondad” de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos utilizados para describir la situación de decisión. Desde este punto de vista, un proceso de toma de decisiones cae en una de tres categorías.
I. Toma dedecisiones bajo Certidumbre; en la que se conocen los datos de forma determinista.
II. Toma de decisiones bajo Riesgo; en la que los datos se describen mediante distribuciones de probabilidad.
III. Toma de decisiones bajo Incertidumbre; en la que nos es posible asignar a los datos pesos relativos que representan su grado de relevancia en el proceso de decisión.
De hecho, bajo certidumbre, losdatos están bien definidos y bajo incertidumbre, los datos son ambiguos. Así la toma de decisiones bajo riesgo representa el caso “a la mitad del camino”.

Toma de decisiones bajo Certidumbre.
Se tiene conocimiento total sobre el problema, las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados conocidos e invariables. Al tomar la decisión solo se debepensar en la alternativa que genere mayor beneficio.
Mediante este modelo de decisión si se pueden predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acción, entonces se tienen una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre.
Simplemente se evalúan las consecuencias de cada acción alternativa y se selecciona la que se prefiere. Sin embargo, en la práctica, esto puede resultar lejos de serfácil. El número de alternativas puede ser muy grande (o infinito) lo que haría muy laboriosa la enumeración.
Características:
• Aquel estado en el cual la persona que va a tomar la decisión conoce de antemano las consecuencias o resultados específicos que tendrá cada alternativa, estrategia o proyecto.
• Bajo este estado se asume que la persona que va a tomar la decisión tieneconocimiento perfecto o casi perfecto (99 a 100%) de todos los factores que afectarán los resultados de cada alternativa, y solo tiene que elegir la que más convenga a sus propósitos.
• Aunque éste estado de conocimiento perfecto casi nunca existe en estrategias y proyectos complejos, muchas decisiones basadas en tasas de interés sobre préstamos a corto plazo de maquinaria y materiales y producciónbajo contrato pueden ser tomados como si fueran bajo condiciones de certidumbre.
• Esta condición está relacionada con modelos determinanticos en contraposición a modelos probabilísticos.
• Modelos determinativos son aquellos que asumen que el resultado calculado es el que se va a dar sin excepción.
• Modelos probabilísticos asumen que existen varios posibles resultados oconsecuencias con unas probabilidades (objetivas o subjetivas) para cada posible resultado.
• Bajo condiciones de Certidumbre, se pueden usar las siguientes técnicas para poder facilitar el proceso de toma de una decisión:
* Análisis Marginal; Consiste en comparar el ingreso marginal (Im) con el costo marginal (Cm), conceptos estudiados en tu curso de Microeconomía. Las ganancias sonmáximas cuando el Ingreso Marginal es igual al Costo Marginal. (Im = Cm).
* Programación Lineal; Técnica matemática que se ocupa de la asignación óptima de recursos escasos entre actividades competentes. Puede ser utilizada solamente cuando toda la relación cuantitativa es linear. Encuentra los valores de un sistema de las variables que maximizarán o reducirán al mínimo un solo...