Analisis de desviaciones ejemplo fenosa

Regresión Logística - Dividendo
Variable dependiente: Dividendo
Factores:
RE

Modelo Estimado de Regresión (Máxima Verosimilitud)
Error Razón de Momios
Parámetro Estimado EstándarEstimada
CONSTANTE -2.62008 1.92637
RE 92.2274 54.8918 1.13196E40

Análisis de Desviación
Fuente Desviación Gl Valor-P
Modelo 16.4821 1 0.0000
Residuo 14.0164 20 0.8297
Total (corr.) 30.4985 21Porcentaje de desviación explicado por el modelo = 54.0423
Porcentaje ajustado = 40.9269

Pruebas de Razón de Verosimilitud
Factor Chi-Cuadrada Gl Valor-P
RE 16.4821 1 0.0000

La salidamuestra los resultados de ajustar un modelo de regresión logística para describir la relación entre Dividendo y 1 variable(s) independiente(s). La ecuación del modelo ajustado es

Dividendo =exp(eta)/(1+exp(eta))

en donde

eta = -2.62008 + 92.2274*RE

Como el valor-P de la tabla de Análisis de Desviaciones es menor que 0.05, existe una relación estadísticamente significativa entre lasvariables, con un nivel de confianza del 95.0%. Además, el valor-P para los residuos es mayor o igual que 0.05, indicando que el modelo no es significativamente peor que el mejor modelo posible para estosdatos con un nivel de confianza del 95.0% o mayor.

Esta ventana también muestra que el porcentaje de desviación de Dividendo explicado por el modelo es igual a 54.0423%. Este estadístico essimilar al estadístico R-Cuadrada habitual. El porcentaje ajustado, que es más apropiado para comparar modelos con diferente número de variables independientes, es 40.9269%.

El valor-P más alto paralas pruebas de verosimilitud es 0.0000, que pertenece a RE. Como el valor-P es menor que 0.05, ese término es estadísticamente significativo al nivel de confianza del 95.0%.

Conclusión:

Comolo indica el modelo la ratio significativa y válida para el análisis es RE que propicia que exista un reparto de dividendos entre el sector de empresas analizado, el resto de ratios tienen un...