analisis de estrategias tarifarias para la gestion de la movilidad en carreteras metropolitanas

Páginas: 473 (118023 palabras) Publicado: 18 de abril de 2015
M. Salas (2008)

Estrategias tarifarias para la gestión de carreteras metropolitanas

Tesis Doctoral

ANÁLISIS DE ESTRATEGIAS TARIFARIAS PARA LA
GESTIÓN DE LA MOVILIDAD EN CARRETERAS
METROPOLITANAS

Autor:

Miller Humberto Salas Rondón
Ingeniero Civil
Director de la tesis:
Dr. Francesc Robusté Antón
Catedrático de Transporte de la UPC

Co-director de la tesis:
Dr. Sergi Saurí Marchán
Profesor deTransporte de la UPC

Programa de Doctorado: Gestión del Territorio e Infraestructuras del Transporte
E.T.S. de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona
Universidad Politécnica de Cataluña - UPC

Barcelona, Septiembre de 2008

M. Salas (2008)

Análisis de estrategias tarifarias para la gestión de carreteras metropolitanas

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M. Salas (2008)

Análisis de estrategias tarifariaspara la gestión de carreteras metropolitanas

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RESUMEN
La política tarifaria y sus medidas complementarias son parte de una estrategia para
reducir los costes externos que produce la movilidad por carretera sobre la sociedad.
Desde una perspectiva de sostenibilidad en los países desarrollados, la tarifación
constituye un instrumento útil para proporcionar un uso eficiente de las carreteras y, a lavez, captar recursos para el mantenimiento de las mismas y la mejora e innovación del
servicio de transporte público. Su aplicación se va extendiendo aunque no está libre de
condicionantes conceptuales (una mezcla de tarifación y restricción es óptimo),
tecnológicos (tarifación por uso de viario vs. aparcamiento, reconocimiento de
matrículas vs. GPS o DSRC), culturales (aversión al pago por uso delas carreteras o del
viario público), sociales (credibilidad del sistema, destino de los fondos recaudados,
etc.) y de implicaciones en la equidad social.
La tesis presenta una metodología basada en el principio económico de tarifación del
coste marginal social a corto plazo y emplea un enfoque de second-best (óptimo con
restricciones de implantación) para cuantificar la tarifa óptima quedetermina un nivel
de demanda que proporciona la máxima ganancia de bienestar social.
La metodología propuesta se desarrolla para una red de carreteras metropolitanas y
permite comparar múltiples esquemas de tarifación a través de la evaluación
cuantitativa de diversos indicadores de operación, económicos y sociales. Cinco
tipologías tarifarias constituyen las alternativas evaluadas, que pueden agruparseen dos
simples (tarifa plana y kilométrica lineal) y tres complejas (kilométrica cóncava, tarifa
de acceso más kilométrica y cordón más kilométrica); estas últimas tienen la ventaja de
favorecer a los commuters, equilibrar las debilidades y fortalezas de las estructuras
convencionales y adaptarse a la topología viaria existente. Para la contrastación y
selección de la mejor opción tarifaria aimplantar, se recurre a un análisis multicriterio
basado en un proceso de jerarquización analítico.
La aplicación se ha realizado sobre la red de vías de gran capacidad del Área
Metropolitana de Barcelona, modelizada con TransCAD. Se define el escenario base y
se simula el escenario futuro mediante la instauración de cada una de las estructuras
estudiadas durante la hora punta de mayor congestión.Los resultados miden los efectos
negativos (pérdida de excedente de usuario) y positivos (ingresos y reducción de costes
de congestión) agrupados en la variación del bienestar social total.
Las modelización y su análisis de sensibilidad permiten extraer guías de diseño para la
planificación del transporte e implantación de una estrategia tarifaria en áreas urbanas o
metropolitanas congestionadas. Seconcluye que el uso adecuado de los ingresos incide
positivamente en la equidad y que el esquema mixto tarifa cordón + kilométrica lineal
es el más adecuado para la ciudad de Barcelona: con 1,55 euros/vehículo de tarifa plana
más 0,09 euros/veh·km se reduce la demanda un 10% en veh·km; la ganancia máxima
de bienestar social supera los 93.000 euros/h para una reducción de 11,8% de los
veh·km....
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