Analisis de estructuras latentes
Páginas: 2 (285 palabras)
Publicado: 2 de septiembre de 2015
Análisis de estructuras latentes.
El análisis de estructura latente es una clase general de los métodos que implican las variables manifestas y latentes que son continuas o categóricas. Lasvariables manifestas se observan y se utilizan generalmente como medidas de las variables latentes. Las variables latentes no se observan y son las construcciones del interés en una teoría. Cuandotodas las variables latentes son continuas, los modelos se conocen como modelos estructurales de la ecuación, que se han utilizado extensamente en un número de disciplinas, tales comopsicología, educación, biología, y medicina. Cuando todas las variables latentes son discretas, los modelos se conocen como modelos latentes de la clase, que se han utilizado extensamente en sociología y enun grado inferior en psicología. En ambos casos, las variables manifestas se pueden tratar como siendo continuas o discretas (con categorías pedidas o desordenadas). Los progresos recientesincluyen los modelos que combinan aspectos del análisis latente de la clase y de modelar estructural de la ecuación.
El análisis latente de la clase (LCA) es una técnica multivariate que se puedeaplicar al análisis del racimo, al análisis factorial, o al análisis de la regresión. Las construcciones latentes se crean de variables del indicador, como en la ecuación estructural que modela, ydespués se utilizan para construir los racimos, factores, o para predecir a dependientes en modo de la regresión
Bibliografía.
Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, andApplications. (1995).
Rick H. Hoyle (Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Latent Variable Models and Factor Analysis (2 nd ed.). (1999). David J.
Bartholomew & Martin Knott. New York: OxfordUniversity Press.
Latent Variable Modeling and Applications to Causality (Lecture Notes in Statistics (Springer-Verlag), Vol 120)
http://ourworld.compuserve.com/homepages/jsuebersax/lta.htm
Análisis de estructuras latentes.
El análisis de estructura latente es una clase general de los métodos que implican las variables manifestas y latentes que son continuas o categóricas. Lasvariables manifestas se observan y se utilizan generalmente como medidas de las variables latentes. Las variables latentes no se observan y son las construcciones del interés en una teoría. Cuandotodas las variables latentes son continuas, los modelos se conocen como modelos estructurales de la ecuación, que se han utilizado extensamente en un número de disciplinas, tales comopsicología, educación, biología, y medicina. Cuando todas las variables latentes son discretas, los modelos se conocen como modelos latentes de la clase, que se han utilizado extensamente en sociología y enun grado inferior en psicología. En ambos casos, las variables manifestas se pueden tratar como siendo continuas o discretas (con categorías pedidas o desordenadas). Los progresos recientesincluyen los modelos que combinan aspectos del análisis latente de la clase y de modelar estructural de la ecuación.
El análisis latente de la clase (LCA) es una técnica multivariate que se puedeaplicar al análisis del racimo, al análisis factorial, o al análisis de la regresión. Las construcciones latentes se crean de variables del indicador, como en la ecuación estructural que modela, ydespués se utilizan para construir los racimos, factores, o para predecir a dependientes en modo de la regresión
Bibliografía.
Structural Equation Modeling: Concepts, Issues, andApplications. (1995).
Rick H. Hoyle (Ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Latent Variable Models and Factor Analysis (2 nd ed.). (1999). David J.
Bartholomew & Martin Knott. New York: OxfordUniversity Press.
Latent Variable Modeling and Applications to Causality (Lecture Notes in Statistics (Springer-Verlag), Vol 120)
http://ourworld.compuserve.com/homepages/jsuebersax/lta.htm
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