Analisis De Imagenes

Métodos de análisis de
imágenes

Extracción de características
Autores:
José Luis Alba - Universidad de Vigo
Jesús Cid - Universidad Carlos III de Madrid
Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos
Ultima revisión: marzo de 2006

Índice
„
„

Análisis de Imágenes
Segmentación de Imágenes
„
„
„
„

„
„

Segmentación
Segmentación
Segmentación
Segmentación

basada
basada
basada
basada

en
en
en
encaracterísticas
transiciones
modelos
homogeneidad

Etiquetado
Bibliografía
José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

2

Análisis de imágenes
„

Operaciones puntuales y de vecindad:
f(.)

• Análisis de imagen:

reconocimiento
f(.)
g(.)
h(.)

{características}

descripción
interpretación
comprensión

José Luis Alba -Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

3

Sistema de análisis de imágenes
„

Esquema general de un sistema para el análisis de imágenes

Segmentación

Extracción de
características

Extracción de
características
BASE DE
CONOCIMIENTO

Imagen

Adquisicion,
Realce
restauración

Reconocimiento,
Clasificación
interpretación

José Luis Alba- Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

4

„

Segmentación:
„

„

„

„

División de la imagen en regiones con características
similares.
Cada una de las regiones de interés (que comparten
ciertas propiedades) se denomina objeto.
Resultado de la segmentación: separación de objetos.

Etiquetado:
„

Para diferenciar los objetos,éstos tendrán asignadas
unas etiquetas.
Segmentación

Etiquetado

José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

5

„

Aplicaciones:
„
„
„
„
„

„

Visión artificial
Teledetección
Compresión
Inspección industrial
Análisis de imágenes
médicas
Gestión de información
multimediahttp://caddlab.rad.unc.edu/publications/Tutorials/Summer02/segmentation.ppt

José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

6

Segmentación de imágenes
„

Las técnicas de segmentación son muy
dependientes del propósito de la aplicación y
del tipo de imágenes a analizar.
„

„

„

Antes de segmentar es preciso definir qué objetos
interesa determinar
Tras la segmentación esposible realizar
operaciones de filtrado (a nivel de objetos), así
como determinar características que permitan
clasificar los objetos.
Una buena segmentación es difícil de evaluar.
„

Fundamentalmente, lo que se busca es que
diferentes objetos tengan valores claramente
diferentes de la(s) característica(s) discriminante(s).

José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III;Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

7

Tipos de segmentación:
„

Segmentación basada en características
„
„
„

„

Segmentación basada en transiciones
„

„

Transformada de Hough

Segmentación basada en homogeneidad
„
„
„

„

Detección de bordes

Segmentación basada en modelos
„

„

Segmentación por niveles de gris
Segmentación de imágenes en color
Segmentación por texturas

Fusión deregiones
Zonas planas
Propagación de Marcadores

Segmentación basada en Morfológica Matemática

José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

8

Segmentación basada en
características
„

Se asigna cada píxel a una región en
función de características locales de la
imagen en el píxel y (posiblemente) en
su vecindad.
Extracciónde
características

Segmentación

José Luis Alba - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos

9

Segmentación basada en características

Segmentación por niveles de gris
„

Utiliza como característica solamente la luminancia de cada píxel.
„

„

Útil si distintos objetos se corresponden con niveles de gris diferentes.

El nivel de...