Analisis de incertidumbre

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DEMOGRAFÍA CETÁCEOS: Análisis de Incertidumbre

RESUMEN
Ecologistas Vida Silvestre y los administradores tienen el reto de sacar el máximo partido de escasa información para la comprensión de la demografía de muchas especies, especialmente aquellas que son de larga vida y difícil de observar. Para muchos odontocetos(delfines, marsopas, ballenas dentadas) la población, la fecundidad y sólo los datos de edad en situación de muerte son factibles de obtener. Se describe un método bayesiano para fertilidades utilizando y dos tipos de datos de edad-en-la muerte (es decir, la estructura por edades de las muertes por todas las fuentes de la mortalidad y la estructura por edades de la mortalidad antropogénicasolamente) para estimar la tasa de aumento, las tasas de mortalidad, y los impactos de origen antropogénico las tasas de mortalidad en una población supone que en una estructura estable de edades. Se utilizaron datos de varamientos de 1977 a 1993 (n = 96) y datos de los observadores captura incidental de 1989 a 1993 (n = 233) para el Golfo de Maine, EE.UU., y la Bahía de Fundy, Canadá, marsopa común(Phocoena Phocoena) población estudio de caso. Nuestro método combina las funciones de riesgo de mortalidad para calcular los parámetros que describen por edad las tasas de mortalidad natural y la captura incidental. Separar las funciones son al mismo tiempo adaptarse a la captura incidental y los datos de varamientos, el último de los cuales son descritos como una mezcla de mortalidad natural y lacaptura incidental. ecuaciones de Euler-Lotka y una estimación de la longevidad se utilizaron para restringir las estimaciones de parámetros, y hemos incluido un parámetro para tener en cuenta probabilidades desiguales de las muertes naturales frente a las capturas incidentales se producen en una muestra. Nos ajustamos modelos bajo dos escenarios se diseñó para corregir el sesgo de datos posiblegracias a la captura incidental indirecta de los terneros (es decir, la muerte después de la mortalidad incidental de las madres) está insuficientemente representados en la muestra de la captura incidental. Los resultados de los dos escenarios fueron "modelo de promedio" por muestreo de ambas cadenas de Markov Monte Carlo (MCMC) cadenas con probabilidad uniforme. La estimación media decrecimiento de la población potencial (RNAT) fue 0.046 (90% Intervalo de confianza [CRI] = 0.004-0.116). La mediana de crecimiento real (r) fue de -0.030 (90% CRI = -0,192 a 0,065). La probabilidad de disminución de la población debido a la mortalidad de la pesca agregó, antes de la administración para reducir la captura incidental, fue 0,690. Nuestro enfoque tiene en cuenta las fuentes múltiples deincertidumbre en los datos y procesos, y proporciona la distribución posterior de un amplio conjunto de parámetros de tipo demográfico que son desconocidos para la mayoría de los cetáceos. Este método debe ser fácilmente adaptable a otros taxones para los que la fertilidad y los datos de edad-en-la muerte están disponibles.
INTRODUCCIÓN
Estadísticas demográficas tales como la abundancia de lapoblación, la mortalidad específica por edad y las tasas de fecundidad, y las tasas de crecimiento de la población son fundamentales para el estudio de la historias de vida de las especies y son importantes para la gestión de especies protegidas. Sin embargo la tasa, demográficos estimaciones carecen de muchos taxones protegidos (Heppell et al. 2000, Morris et al. 2002), especialmente los que sonlarga vida, que van de ancho, y difíciles de observar, como muchos grandes vertebrados marinos (Musick 1999). Gerentes de las poblaciones marinas están por lo tanto encargado de hacer decisiones basadas en información que puede ser muy inciertos e incompletos (Harwood 2000, Taylor et al. 2000, Thompson et al. 2000, Hilborn 2003, y Botsford Parma, 2004). Frente a este desafío, los nuevos enfoques...