Analisis de las Exportaciones
“Análisis de las exportaciones en la economía peruana 1985-2013”
Resumen
¿Las exportaciones en la economía del Perú serán crecientes en el siguiente periodo de análisis? A lo largo de los últimos 30 años, esta variable ha tenido crecimiento y declive, sin embargo se está manteniendo de manera creciente, debido a diferentes tratados y aperturas comerciales que se firmaron en los gobiernos.El presente trabajo tiene como objetivo encontrar el próximo valor de las exportaciones en la economía peruana, por lo tanto se realizó el análisis de la variable; con este proceso se identifica que la variable es raíz unitaria, presentando esta característica, no es posible predecir para ello se realizó el proceso de estacionariedad de la variable.
Aplicando una serie de procesos se logró laestacionariedad de la variable exportaciones, se encontró el mejor modelo posible para poder proyectar la variable en su siguiente periodo. Se identificó que el mejor modelo es ARIMA (11, 1, 11). Con este modelo se realizó la proyección teniendo como resultado que la variable en su próximo periodo (enero, 2014) es decreciente en un 0.185%, afirmación que contradice la hipótesis planteada. Larecomendación brindada, es que las políticas planteadas por los diferentes gobiernos deben estar orientadas a impulsar las exportaciones.
Introducción
En el presente trabajo se realiza la construcción de un procedimiento que consiste en encontrar un modelo matemático que represente el comportamiento de las exportaciones en la economía peruana en base a la metodología de Box Jenkins con lafinalidad de poder predecir, comparar entre datos reales y estimados y tomar decisiones de política. Existen también otras metodologías que han sido aplicadas para predecir la variación de las exportaciones en el Perú, así como la metodología de Chen, Rojoff y Rossi (2009).
El objetivo de la realización del presente trabajo es la modelación de la variable exportación desde enero de 1985 hastadiciembre del 2013, para encontrar un mejor modelo que explique la realidad y de esta manera poder predecir en base a datos pasados, los cuales nos servirán para tomar decisiones en la economía peruana.
El trabajo se divide en partes. En la parte 1 se presenta la metodología, en la cual se hace una breve descripción del comportamiento de la variable exportación durante los últimos 28 años, asimismo serealiza la descomposición de la serie teniendo en cuenta que esta presenta estacionalidad y estacionariedad de acuerdo a los test de prueba de raíz unitaria. En la parte 2 se realiza el modelamiento de la variable eligiendo la mejor combinación para el modelo ARIMA. Finalmente se presentan las conclusiones, recomendaciones, referencia bibliográfica y anexos.
Las limitaciones en nuestro trabajose van a dar debido a la cantidad de datos, que no son lo suficientes, para realizar una predicción con más exactitud. Por otro lado no se incluye las variables Dumme en el resultado de los residuos del modelo, en la cual varios autores recomiendan incluir estas para un mejor modelamiento.
Metodología y modelación
Para encontrar el mejor modelo que explique la realidad, hemos utilizado lametodología de Box –Jenkins, la cual se aplicara a los modelos autoregresivos integrados de media móvil (ARIMA), la que nos permite encontrar un mejor ajuste de una serie temporal de valores a fin de que los pronósticos sean más acertados.
La variable a trabajar son las exportaciones, desde enero de 1985 hasta diciembre el año 2013 por periodos mensuales. En el gráfico 1 observamos elcomportamiento de esta variable, que se mantiene de una forma estable y con relativo crecimiento desde el año 1985 hasta el año 2001; a partir del año 2002 esta tiene un comportamiento creciente debido a los acuerdos y tratados impulsados por el Gobierno de Alejandro Toledo, entre los más importantes tenemos: el tratado de libre Comercio con Tailandia firmado el año 2003 y el Tratado de Libre Comercio...
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