Analisis de los estados financieros

Maracaibo, 26 de febrero de 2009



INTEGRANTE:
ALENADER ARTEAGA
C.I 15.287.545Sección: N002

INDICE

1. DEFINICION BINOMIAL.
2. ORIGEN BINOMIAL.
3. PROPIEDADES BINOMIAL.
4. FUNCION DE PROBABILIDAD BINOMIAL.
5. MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR BINOMIAL.
6. DEFINICION DE POISSON.
7. ORIGEN DE POISSON.
8. PROPIEDADES DE POISSON.
9. FUNCIONDE PROBABILIDAD DE POISSON.
10. MEDIA Y DESVIACION ESTANDAR DE POISSON.
11. USO DE LA DISTRIBUCION DE POISSON PARA APROXIMAR LA DISTRIBUCION BINOMIAL.

DESARROLLO

1. DEFINICION BINOMIAL
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta, mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli, con una probabilidadfija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

En estadística la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta describiendo el número de éxitos de n experimentos independientes con probabilidad p de un éxito.
Su función de densidad es

Eso es por que en n experimentos hay n sobre x (el coeficiente binomial) posibilidades para un numero de x éxitos (probabilidad pk)y n − x no-éxitos ((1 − p)n − x).
Distribución Binomial

La distribución binomial parte de la distribución de bernouilli:
La distribución de bernouilli se aplica cuando se realiza una sola vez un experimento que tiene únicamente dos posibles resultados (éxito o fracaso), por lo que la variable solo puede tomar dos valores el 1 y el 0
Ladistribución binomial se aplica cuando se realizan un numero “n” de veces el experimento de bernouilli, siendo cada ensayo independiente del anterior. La variable puede tomar valores entre:
0: si todos los experimentos han sido fracaso.

Definición. Si realizamos n ensayos o repeticiones independientes de Bernoulli, es decir, en idénticas condiciones, y siempre centrados enel suceso A, la variable X que cuenta el número de veces que ha tenido lugar el suceso A define el modelo binomial B(n,p). Sus funciones de densidad  f y de distribución F tienen la siguiente estructura:

A continuación se presenta la representación gráfica de los 11 puntos del plano que corresponden a la función de densidad del modelo binomial B(10,0.1):

Dado que X puede expresarse como sumade n variables de Bernoulli independientes, las que están asociadas a cada uno de las n repeticiones o ensayos de la experiencia aleatoria:

2. ORIGEN BINOMIAL
La adopción de un sistema de nomenclatura basado en dos nombres se debe al naturalista y médico sueco Carlos Linneo (en latín, Carolus Linnaeus, 1707-1778) quien intentó describir la totalidad del mundo natural conocido dándole a"cada especie" un nombre compuesto de dos partes. Sin embargo, la nomenclatura binominal existió antes de Linnaeus en formas variadas. Pero es a partir de las publicaciones linneanas que se comienza a generalizar la usanza binominal para la nomenclatura específica.
3. PROPIEDADES BINOMIAL
Su media y su varianza son:
La variable aleatoria binomial y su distribución están basadas en unexperimento que satisface las siguientes condiciones:
• El experimento consiste en una secuencia de n intentos, donde n se fija antes del experimento.
• Los intentos son idénticos, y cada uno de ellos puede resultar en dos posibles resultados, que se denotan por éxito (S) o fracaso (F) (p(S)+p(F)=1).
• Los intentos son independientes, por lo que el resultado de cualquier intento en particular no...