ANALISIS DE MARKOV
Páginas: 3 (554 palabras)
Publicado: 31 de julio de 2015
ANALISIS DE MARKOV
Cuál es el fundamento matemático de ese método?
El análisis de Markov es un procedimiento que se utilizar para describir el comportamiento de un sistema en una situación dondeconfluyen varias variables, prediciendo los movimientos del sistema entre diferentes posibles estados en un tiempo determinado. El análisis Markoviano o proceso de Markov está formado por un conjuntodeobjetos y un conjunto de estados. Si el número de estados es contable tal proceso deMarkov se denomina Cadena de Markov.
Una cadena de Markov es una secuencia de n experimentos en la que cadaexperimento consta de m resultados o estados posibles E1, E2,… En y la probabilidad de que ocurra un resultado particular depende únicamente de la probabilidad del resultado del experimento anterior. Laprobabilidad de transición p ij es la probabilidad de que el experimento pase del estado Ei al estado Ei . Así, p ij es una probabilidad condicional que se puede expresar como pij= PEi /Ej ; 1i, jm.. Silos índices i, j de pij representan el número de renglón y el número de columna, respectivamente, entonces las probabilidades de transición se pueden colocar en una matriz P de probabilidades detransición, cuyos elementos son no negativos y menores o iguales a 1.
Cualquier renglón suma 1, y representa la probabilidad de pasar de una estado a otro.(1)
Cuáles son sus principales campos de uso?Las predicciones en base al análisis de Markov son de suma importancia para el manejo de sistemas y procesos en todo tipo de organizaciones, pudiendo ser utilizada para ayuda en la toma de decisionescon respecto al movimiento de personal, inventarios, comportamiento de clientes, etc.
PROCESOS DE MARKOV
Los modelos de procesos de Markov, también se llaman procesos markovianos
Usosde los procesos de Markov
Operativilidad de maquinaria– Una máquina que funcione en el siguiente periodo.
Fidelidad del consumidor– Que la clientela permanezca o cambie de proveedor.
Análisis de...
Cuál es el fundamento matemático de ese método?
El análisis de Markov es un procedimiento que se utilizar para describir el comportamiento de un sistema en una situación dondeconfluyen varias variables, prediciendo los movimientos del sistema entre diferentes posibles estados en un tiempo determinado. El análisis Markoviano o proceso de Markov está formado por un conjuntodeobjetos y un conjunto de estados. Si el número de estados es contable tal proceso deMarkov se denomina Cadena de Markov.
Una cadena de Markov es una secuencia de n experimentos en la que cadaexperimento consta de m resultados o estados posibles E1, E2,… En y la probabilidad de que ocurra un resultado particular depende únicamente de la probabilidad del resultado del experimento anterior. Laprobabilidad de transición p ij es la probabilidad de que el experimento pase del estado Ei al estado Ei . Así, p ij es una probabilidad condicional que se puede expresar como pij= PEi /Ej ; 1i, jm.. Silos índices i, j de pij representan el número de renglón y el número de columna, respectivamente, entonces las probabilidades de transición se pueden colocar en una matriz P de probabilidades detransición, cuyos elementos son no negativos y menores o iguales a 1.
Cualquier renglón suma 1, y representa la probabilidad de pasar de una estado a otro.(1)
Cuáles son sus principales campos de uso?Las predicciones en base al análisis de Markov son de suma importancia para el manejo de sistemas y procesos en todo tipo de organizaciones, pudiendo ser utilizada para ayuda en la toma de decisionescon respecto al movimiento de personal, inventarios, comportamiento de clientes, etc.
PROCESOS DE MARKOV
Los modelos de procesos de Markov, también se llaman procesos markovianos
Usosde los procesos de Markov
Operativilidad de maquinaria– Una máquina que funcione en el siguiente periodo.
Fidelidad del consumidor– Que la clientela permanezca o cambie de proveedor.
Análisis de...
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